«Конечная Стоимость Поездок Через Яндекс.такси В Среднем На 14% Выше Прогнозируемой»

Markswebb Rank & Report Исследования для руководителей Руководитель аналитического агентства Рейтинг и отчет Markswebb Алексей Скобелев в своем блоге на Medium написал о том, насколько велика разница между прогнозом и фактической стоимостью поездки в сервисе Яндекс.

Такси.

Редакция vc.ru публикует материал с разрешения автора.



«Конечная стоимость поездок через Яндекс.
</p><p>
Такси в среднем на 14% выше прогнозируемой»

Свою машину я продал в сентябре 2016 года и с тех пор активно пользуюсь такси и общественным транспортом.

Когда в октябре похолодало, я почти полностью пересел на такси.

В основном использую сервис Яндекс.

Такси и Uber как запасной вариант. Заметил, что время от времени стоимость поездки оказывается значительно выше прогноза стоимости, который показывает приложение Яндекс.

Такси перед отправкой заказа.



«Конечная стоимость поездок через Яндекс.
</p><p>
Такси в среднем на 14% выше прогнозируемой»

Прогноз и фактическая стоимость Естественно, первая мысль, которая пришла в голову, была о том, что Яндекс обманывает, показывая заниженную прогнозируемую стоимость, чтобы клиенты заказывали автомобили у них, а не у конкурентов.

Я решил проверить эту гипотезу с помощью небольшого исследования.

Перед отправкой заказов я записал прогноз стоимости поездки - сделал скриншот экрана приложения с прогнозом.

Когда пришло смс-сообщение о подаче машины, я записал примерное время начала поездки.

По сообщению банка я записал окончательную стоимость поездки, которая была списана с моей карты, привязанной к приложению Яндекс.

Такси.

Чтобы исключить влияние времени ожидания машины на конечную стоимость поездки, я постарался быть особенно пунктуальным и заранее вышел навстречу машине.

В паре случаев, когда таксист ждал меня больше двух минут именно из-за моего опоздания, я при расчете вычитал стоимость ожидания из конечной стоимости поездки.

Результаты моего эксперимента распространяются не на всех пользователей Яндекс.

Такси, и их нужно с осторожностью обобщать и переносить на других клиентов.

Но для меня результаты показательны.

Эксперимент я проводил с 19 октября 2016 года по 28 декабря 2016 года.

За это время я совершил 132 поездки через Яндекс.

Такси.

В среднем две поездки в день.

В день было максимум пять рейсов.

Всего за весь эксперимент я заплатил Яндекс.

Такси 55 074 рубля (не считая чаевых) — в среднем 417 рублей за поездку.

При этом общая прогнозная стоимость этих поездок составила 48 310 руб.

(в среднем 366 руб.

за поездку).

То есть за время эксперимента я заплатил на 14% больше прогноза или переплатил 6764 рубля – примерно по 50 рублей дополнительно за каждую совершенную поездку.

Это не столь значительная сумма, но она все же заметна.

И для меня это подтверждает гипотезу о том, что Яндекс.

Такси постоянно занижает прогнозируемую стоимость поездки.

Из 132 поездок в 100 итоговая стоимость оказалась выше прогноза, в 32 поездках — ниже или равна прогнозу.

Диапазон отклонений от прогнозов колебался от −26% до 75%.

От чего зависит разброс отклонения конечной стоимости поездки от прогнозной стоимости? Все мои поездки можно разделить на три группы: Из дома в офис.

Обычно я еду из дома в офис между 9 и 10 утра.

Живу в районе Коптево (метро Войковская), работаю в Савеловском районе недалеко от метро Дмитровская.

Маршрут проезда проходит либо по Большой Академической улице, а затем по Тимиризявской улице (это самый короткий маршрут), либо через Ленинградский проспект (маршрут длиннее, но если нет пробок, то быстрее).

Из офиса домой.

Обычно я еду домой с работы между 19-20 часами.

Маршрут почти всегда идет по Дмитровскому шоссе, а затем по Большой Академической улице.

При этом на Дмитровском шоссе есть полоса для общественного транспорта, по которой могут ездить служебные желтые такси — это часто ускоряет движение.

Все остальные поездки в широком диапазоне времени суток, расстояний и комбинаций пунктов отправления и назначения.

Поездки из дома в офис демонстрируют колоссальный разброс уже на этапе прогнозирования затрат — в ходе эксперимента предлагалось проехать один и тот же маршрут примерно в одно и то же время суток, заплатив в разные дни от 240 до 750 рублей в зависимости от тарифа.

влияние возрастающих коэффициентов.

И итоговая стоимость поездки в итоге отличалась от прогноза в диапазоне от -6% до 75%.

В среднем переплата составила чуть более 17%.

Прогнозы по поездкам из офиса домой оказались наиболее точными.

Диапазон отклонений от прогноза колеблется от −23% до 26% (в среднем почти 5%), несмотря на то, что в 26 из 32 поездок прогноз стоимости находился в узком диапазоне от 280 до 320 руб.

По всем остальным поездкам разброс прогнозов колебался от −26% до 73% (в среднем почти 16%).

Каждая третья поездка в этой категории оказалась на 20% и более дороже ожидаемой.

Зависимость ошибки прогноза от прогнозируемой суммы имеется, но она достаточно слабая.

Если убрать из статистики поездки из офиса домой (для которых прогноз наиболее точен), то для остальных поездок с прогнозируемой стоимостью от 200 до 300 рублей отклонение минимально - в среднем 13%, а для поездок в диапазоне прогноза от 400 до 500 рублей - максимум - в среднем 19%.

Наиболее искаженный прогноз был для утренних рейсов с 6 до 9 утра.

За девять поездок, которые я совершил за это время, окончательная стоимость была снижена на 23%.

Помимо того, что Яндекс.

Такси постоянно занижает стоимость поездки, для меня стало открытием то, что прогноз оказался настолько неточным - с вероятностью 95% конечная стоимость поездки лежит в диапазоне от от −21% до 48% (интервал почти 70% от первоначальной прогнозной суммы).

Это большая ошибка.

Для сравнения, если взять классические опросы общественного мнения, выборка которых составляет около 1500 человек, то при выборочной оценке определенного параметра (например, доли сторонников Путина) в размере 10% реальное значение Параметр с вероятностью 95% будет лежать в диапазоне от 8,5% до 11,5% (интервал 30% от оцениваемого параметра) в два раза точнее прогноза Яндекс.

Такси.

Несмотря на то, что у Яндекса есть данные о ежедневных поездках миллионов людей.

P.S. Другие службы такси я не оценивал.

Я вполне допускаю, что у них дела обстоят не лучше.

Вместе с данным постом часто просматривают: