Более ста лет назад немецкий психолог Уильям Штерн предложил тест для оценки человеческого интеллекта, который получил название IQ-тест. С тех пор тест IQ получил достаточно широкое распространение как стандартный метод оценки интеллекта детей при поступлении в школу, а также для оценки взрослых кандидатов на работу.
Тесты на IQ обычно содержат три типа вопросов: 1) логические вопросы, в которых нужно распознать закономерность в последовательности изображений; 2) математические вопросы, где нужно определить закономерность в последовательности чисел; 3) вербальные задачи, основанные на аналогиях и классификациях, например синонимах и антонимах.
Исследователи из Microsoft Research в Пекине совместно с коллегами из Университета науки и технологий Китая разработали технологию искусственного интеллекта, способную решить третий тип проблем, перечисленных выше ( исследовательская статья ).
Компьютеры никогда не были хороши в понимании и решении задач, сформулированных словами.
По крайней мере, они сделали это гораздо хуже, чем люди.
Разработка Microsoft Research меняет ситуацию.
Их программа, основанная на системе глубокого обучения, впервые превысила средний балл, показанный людьми по вербальным задачам в тесте IQ. В предыдущие годы ученые использовали методы интеллектуального анализа данных для анализа больших объемов текста и поиска конкретных связей между словами.
В частности, этот метод позволяет составить словарь со статистическими показателями того, как часто те или иные слова располагаются рядом друг с другом.
Это позволяет определить связь слов друг с другом.
В результате каждое слово в такой системе воспринимается как вектор в многомерном пространстве параметров.
Такую систему векторов можно обрабатывать математическими методами: сравнивать, складывать, вычитать друг из друга, как обычные векторы.
Например, становится возможным такое уравнение: «король – мужчина + женщина = королева».
Этот подход доказал свою эффективность.
Например, Google использует интеллектуальный анализ данных в своей системе автоматического перевода текста, сравнивая векторы слов на разных языках.
А вот в случае с вербальными IQ-тестами задача усложняется, ведь здесь одно слово может иметь несколько значений.
Авторы тестов делают это намеренно, чтобы усложнить задачу.
Группа исследователей из Microsoft Research нашла решение этой проблемы с помощью того же интеллектуального анализа данных: их программа определяет, в каких словах каждое слово встречается чаще всего в массиве текстов, а затем на основе полученной информации определяет возможные значения этого слова.
Это делается путем вычисления векторов из полученных предложений.
Для программы сначала составляется частотная матрица слов, а затем на основе корпуса текстов (статей Википедии) для каждого слова указывается вектор встречаемости других слов вместе с ним.
Ученые утверждают, что программа показывает лучшие результаты, чем у большинства людей.
Опрос людей проводился на сайте Mechanical Turk. 
Согласно таблице, ее результат находится примерно посередине между результатами, показанными средними результатами бакалавров и магистров.
Теги: #ИТ-компании #ИТ-компании #искусственный интеллект #интеллектуальный анализ данных #Microsoft Research #IQ
-
Транснациональная Корпорация, Тнк
19 Oct, 24 -
Взгляните На Ноутбук Sony Vaio Vpcz-124Gx/B
19 Oct, 24 -
Давайте Работать В Режиме Многозадачности
19 Oct, 24 -
Хорошие И Плохие Контракты
19 Oct, 24 -
Tencent Полностью Купила Riot Games
19 Oct, 24 -
Горячая Линия: Защита Прав Потребителей
19 Oct, 24 -
Бюджетный Компьютер Для Linux
19 Oct, 24 -
Интервью С Сергеем Прокоповым
19 Oct, 24
