Когда Прогноз Не Работает

В прошлые статьи Я описал проверенные методы статистического прогнозирования.

Теперь давайте подумаем об этом.

Все, что мы можем сделать, это прогнозировать, используя короткие периоды времени.

Ведь современные компании живут очень недолго: многие ли из вас работают там, где есть статистика не менее пяти лет? Наша цель — построить надежный прогноз на год, например.

Но современный бизнес кривоват и не хочет быть предсказуемым.



Когда прогноз не работает

Все научные подходы, методы анализа временных рядов (даже самые сложные), успешно корректирующие сложный процесс, в будущем оказываются абсолютно бесполезными.

Все потому, что директор по логистике не согласился с таможней, а на границе, пока закончился сезон, стояло смешное количество велосипедов из Китая.

Хотелось бы увидеть лицо искателя, сравнивающего план (построенный по вашему суперметоду) с фактом :) Означает ли это, что научные методы прогнозирования — полная чушь и на них не стоит тратить время? Нисколько! Даже несмотря на заявления толпы скептиков о том, что прогнозирование на основе исторических данных — это то же самое, что управлять автомобилем, глядя только в зеркало заднего вида.

Конечно, не стоит так искажать это.

Методы и алгоритмы развиваются — и во многих случаях те простые методы, которые я описал, очень эффективны.

Но глупо, действительно глупо браться за задачи, которые стандартными средствами решить априори невозможно.



Курсы валют, фьючерсы

Вот график обменных курсов.

Вероятно, многие будут правы, утверждая, что тенденция сохранится.

Но даже суперпрофессионалы инвестиционного анализа не знают, когда все изменится.



Когда прогноз не работает

И Мерфи и технический анализ здесь не причем.

Изменения тренда предсказывают совсем другие сущности – не такие графики.

Только не путайте с валютами.

Среди нас мало Нострадамусов.



Прогнозирование по продукту

Очень распространенная ошибка.

Ну да, наша компания продает тысячу товаров, триста из них очень важны для нас.

Давайте сделаем для них прогноз! Это заблуждение и ненужные подробности.

Всегда старайтесь агрегировать – это сведет ошибку прогнозирования к минимуму.

А во-вторых, группы всегда ведут себя более устойчиво.

Посмотрите на эту картинку вверху поста.

Я очень сомневаюсь, что кто-то смог бы правильно спрогнозировать уровень продукта.

Но в группе они ведут себя очень четко.

Да и потом, кому хочется делать в десятки раз больше ненужных прогнозов ;)

Сумасшедшее поведение

Бизнес-процесс не обязательно должен находиться в реанимации; В жизни просто есть пики и долины.

Но если они хронические, держу пари, что вы не всегда сможете честно посмотреть своему боссу в глаза.

Для таких случаев всегда есть обрезка.

Любая профессиональная статистическая программа быстро выявит злодеев и заменит их скользящим средним.



Когда прогноз не работает

И знаете, однозначно, сила аналитика – в взвешенном подходе, а не в знании пары методов.

Поэтому я описала эту кухню с двух противоположных сторон.

PS Я собрал воедино все статьи по прогнозированию.

Мне кажется, получилось смешно.



Когда прогноз не работает

Методы прогнозирования и чем это может пригодиться в безумном бизнесе (а еще об одной татуировке на голом плече ;) Скачать в формате pdf (~1,3 Мб) Теги: #прогнозирование #маркетинг #Чулан

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.