Представьте себе, мы можем проанализировать путь покупателей с продуктовыми тележками: как и куда они двигались.
На основе этого вы сможете улучшить мерчендайзинг, изучить, какие товары из каких групп закупаются вместе и многое другое.
Но самое интересное начинается тогда, когда человек уже подходит к кассе: время пребывания в магазине, маршрут и его конечная покупка могут быть синхронизированы, а организация-заказчик также может объединить эту информацию со своей программой лояльности.
Своими секретами делится один из крупнейших разработчиков систем Wi-Fi-аналитики в России, используемых в ритейле, торговых центрах и объектах HoReCa.
Офлайн-метрики
В любом современном телефоне есть модуль Wi-Fi, и если он включен (а обычно он включен), то без ведома владельца начинает отправлять множественные сигналы.Эти ребята «ловят» сигналы с помощью оборудования TP-Link и собственной прошивки.
Сигнал содержит MAC-адрес телефона, мощность, с которой был отправлен сигнал, и время его отправки.
Существует более 15 различных офлайн-показателей, которые можно рассчитать на основе этих данных.
Вот некоторые из них:
- Скорость входа — метрика, показывающая, сколько человек прошло мимо локации и какая часть из них зашла в нее.
Входной рейтинг позволяет оценить потенциал локации, размер аудитории, с которой работает бизнес, а также проанализировать эффективность той или иной маркетинговой активности.
В связи с тем, что MAC-адрес является индивидуальным идентификатором телефона и, как правило, не повторяется, по нему оцениваются такие параметры, как «новый посетитель», «повторный посетитель» и т. д.
- Частота – это важный параметр особенно для розничной торговли.
Эта метрика показывает частоту, с которой новые или повторные посетители приходят на конкретный объект; вы можете увидеть цикл повторных посещений.
- Маршруты .
При наличии нескольких точек сбора данных можно анализировать маршруты посетителей, долю людей, заходящих в определенные помещения (магазины) и т. д. Можно объединять людей в группы и анализировать, как они, посетив арендатора X, зашли к арендатору Y, зашли в кинотеатр и так далее – и на основе этой информации разработать программу лояльности.
Покупательная способность населения падает. В торговых центрах, например, аудитория лояльна на 80-85%, потому что.
посетители - это в основном жители близлежащих домов или работники офисов.
Поэтому торговые центры стараются их привлечь, вознаградить за посещение и стимулировать покупки.
- Среднее время .
Именно это влияет на наши покупки, ведь чем больше времени мы проводим в магазине, тем больше вероятность, что мы что-то купим.
Из торгового центра вообще сложно уйти, ничего не купив: появляется больше возможности провести огромное количество времени и, соответственно, что-то купить, сходить в кино и т. д.
- Перекрестки — еще одна очень интересная метрика для бизнеса.
Этот показатель показывает, куда еще посетители одного места посещают экосистему аналитики Wi-Fi, включая парки развлечений и спортивные сооружения.
Эти данные, например, позволяют компании лучше понять поведенческий портрет своего потребителя.
Режимы работы
Оборудование TP-Link может работать в различных режимах.
- Обеспечение доступа в Интернет для сотрудников и посетителей
Сейчас доступ в Интернет для посетителей является убыточной статьей для многих компаний.
Мы видим возможность сделать предоставление Wi-Fi для посетителей прибыльным делом.
- Инструмент для набора персонала в программу лояльности
Наш партнер проекта Shopster комментирует: «Общаться с клиентом можно по-разному.
Например, пользователь, подключившийся к гостевому Wi-Fi, увидел баннер/видео и т. д. — это уже общение.
Но мы идем еще дальше, создавая сложные системы интеграции с заказчиком.
Wi-Fi может стать инструментом набора персонала для программы лояльности».
Например, вы можете подключить систему аналитики Wi-Fi к CRM-системе клиента и при подключении посетителя к сети запускать несколько скриптов.
Один из таких сценариев — когда пользователь повторно подключается к сети клиента — например, в другой кофейне или ресторане той же сети.
Согласно закону о предоставлении общедоступных сетей Wi-Fi, при подключении пользователь обязан оставить контактную информацию и подтвердить номер телефона.
Поскольку система унифицирована, при первом подключении MAC-адрес и номер телефона пользователя сохраняются в общей базе данных.
И в следующий раз, когда тот же пользователь воспользуется Wi-Fi в другой кофейне сети, ему не придется авторизоваться повторно.
Другой сценарий заключается в том, что в момент подключения пользователя к сети клиента, Wi-Fi которого используется как инструмент рекрутинга в программе лояльности, CRM-системе уже задается вопрос: является ли этот пользователь участником вашей программы лояльности? .
Если «нет», то пользователю показывается анкета или любая другая форма, где необходимо заполнить лишь частичную информацию (например, ФИО, пол, возраст), а номер телефона уже есть.
Стоит ему только подтвердить – и анкета тут же отправляется в CRM-систему, и на смартфоне или планшете пользователя тут же открывается личный кабинет. Такой сценарий облегчает взаимодействие и увеличивает вероятность того, что пользователь станет участником программы лояльности клиентов.
Один крупный клиент системы Wi-Fi-аналитики Shopster активно использует этот инструмент, но в данном случае происходит не набор персонала для программы лояльности, а следующее.
Триггерная платформа
Важна синергия между аналитическим продуктом и продуктом для горячих точек.При наличии комбинации MAC-адреса + номера телефона система может работать как триггерная платформа .
Например, возьмем ювелирный магазин.
Мы видим пользователя, идущего мимо ювелирного магазина.
Мы передаем эту информацию в CRM-систему клиента в режиме реального времени, и он видит, что такой номер есть в базе, и часто покупает украшения.
Клиент понимает, что может общаться с этим пользователем: отправить СМС, например, о доступных бонусах или уведомление о закрытой распродаже.
В результате потенциальный покупатель получает интересное предложение именно тогда, когда проходит мимо витрины покупателя.
Получается такое сочетание программы лояльности, аналитики и точки доступа.
В типичном сценарии СМС с рекламными акциями практически всегда приходят не вовремя.
Например, вы находитесь дома, и какой-то известный спортивный бренд присылает СМС о том, что на вашем счету накопилось 1000 бонусов и их нужно потратить до конца выходных.
Вряд ли это побудит вас собраться, пойти в магазин и что-то купить.
Идея Шопстера состоит в том, чтобы сделать то, что сейчас в мире интернет-маркетинга называют «супергеокоммуникацией».
То есть система аналитики Wi-Fi работает как триггер — она «ловит» MAC-адрес и номер телефона пользователя и передает их в систему заказчика.
Последний (если у него есть разрешение) строит общение с пользователем: отправляет СМС в нужный момент.
Инструмент расширения аудитории
Дальше – интереснее.Компания «Максима Телеком», предоставляющая Wi-Fi в метро, имеет базу данных, содержащую более 19 000 000 комбинаций MAC-адресов с телефонными номерами.
Используя эту базу, вы можете расширить сферу своей деятельности и послужить триггером.
Как это работает?
Оборудование TP-Link с прошивкой от Shopster, установленное в различных магазинах и торговых центрах, ловит MAC-адреса, которые в дальнейшем передаются в систему Maxima Telecom, где по MAC-адресу распознается, какой номер телефона ему принадлежит. Предварительно сгенерированный клиентом текст SMS от имени Wi-Fi.ру отправляется человеку, который в определенный момент проходит мимо магазина.Вероятность «поймать» проходящего мимо человека возрастает в разы.
Этот процесс называется расширением аудитории, и это новый инструмент, который «Максима Телеком» сейчас запускает совместно с Shopster.
Инструмент для совмещения онлайн и оффлайн
Еще один новый продукт, который Shopster в настоящее время запускает совместно с TP-Link и крупными клиентами, — это инструмент онлайн-оффлайн-смешивания.Оборудование TP-Link вместе с прошивкой Shopster стало мостом, соединяющим физический мир и мир Интернета.
Ни для кого не секрет, что все сайты в Интернете следят за пользователями, размещают на них файлы cookie, а Shopster улавливает их MAC-адреса.
Итак, Shopster научился объединять файлы cookie с MAC-адресами: Shopster передает их крупным интернет-сайтам, и распознавание происходит на их стороне.
Вот что это дает:
- Вы сможете сформировать более четкое представление об интересах и не только вашей целевой аудитории.
- Вы можете оценить эффективность вложений в рекламу (контекстную рекламу, баннеры и т.п.
) – например, конверсию с рекламы в Интернете.
Раньше это было довольно сложно сделать классическому офлайн-бизнесу.
Теперь аналитика Wi-Fi от Shopster может помочь — собрав, например, MAC-адреса в офлайн-режиме, вы сможете определить, сколько из тех людей, которые смотрели рекламу онлайн, посетили офлайн-локацию и многое другое.
- Эти данные также можно использовать в целях ретаргетинга — можно собрать аудиторию, пришедшую в конкретный магазин, в один сегмент и предоставить его покупателю.
После этого клиент может целенаправленно или «супергео» направлять онлайн-коммуникацию к этим пользователям, привлекать их, стимулировать их возврат и, таким образом, развивать лояльность.
Это новый продукт, который начинают использовать многие клиенты.
Индор-навигация может существовать как самостоятельный продукт для посетителей (такая навигация уже работает в одном из центральных торговых центров Москвы (клиент Shopster)) или как вспомогательное решение для бизнеса (например, трекинг персонала).
Отслеживание персонала — узкая потребность розничной торговли.
В ритейле востребована консультационная модель, то есть в магазине консультант должен общаться с посетителем, чтобы повысить вероятность покупки.
Поэтому очень важно, чтобы консультанты во время работы находились в торговом зале, а не, скажем, в подсобных помещениях или на складе.
При внедрении системы отслеживания вы будете видеть, где ходят сотрудники и в каких зонах они находятся.
Из этого уже можно строить статистику.
Также можно запоминать маршруты посетителей по тележкам с едой.
На кассе корзина (а вместе с ней и вся собранная информация) может быть однозначно «привязана» к номеру клиента в программе лояльности, если он в ней участвует. Это дает магазину еще больше шансов порадовать своих постоянных клиентов и заработать больше.
В данном случае задействована более серьезная математика: байесовские фильтры, много линейной алгебры и машинное обучение.
Архитектура
Архитектура системы аналитики Shopster Wi-Fi состоит из трёх уровней:- Инфраструктура.
Он собирает и отправляет данные.
На этом уровне важно обеспечить контроль оборудования, достаточную отказоустойчивость и мониторинг.
- Хранилище данных.
Поскольку речь идет о работе с большим объемом информации, ее необходимо правильно подготовить и правильно хранить, чтобы в дальнейшем быстро обработать.
- Бизнес-логика.
Поскольку система имеет высокую естественную сложность, важно уметь правильно рассчитывать сложные аналитические показатели на основе хранимых данных.
Серверная часть решения
Серверная часть представляет собой совокупность кластеров хранения данных, серверов с сервисами предварительной обработки, а также отдельных инструментов, обеспечивающих целевой функционал каждой части решения.При этом как виртуальные, так и физические серверы используются в нескольких независимых дата-центрах (chipcore (Selectel), firstDEDIC, firstVDS).
Такое распределение мощности важно, поскольку необходимо обработать огромный объем данных.
Аппаратное обеспечение
Все решения могут быть реализованы на базе даже одного устройства TP-Link. 95% проектов Shopster в ритейле, торговых центрах и объектах HoReCa (а это около 2500 устройств в Москве, Санкт-Петербурге, городах-миллионниках и других небольших городах) используют оборудование TP-Link. «Оборудование TP-Link, которое мы используем, имеет характеристики, позволяющие ему работать во всех режимах без сбоев и стабильно.В настоящее время мы работаем над моделями TP-Link. EAP115 , EAP110 Линия Ауранет. Наружные решения проходят испытания CPE210 т.1 и EAP110-Наружный .
Потолочная точка доступа Wi-Fi TP-Link, серия Auranet, EAP115 
Наружная точка доступа Wi-Fi TP-Link 9 дБи, линия Pharos, CPE210
Оборудование TP-Link имеет хороший срок службы — стабильно работает долгое время: в подавляющем большинстве локаций не было ни одной замены оборудования с 2013 года», — комментирует Илья Спасенов, сооснователь Shopster.
Все не так просто
В основе системы лежит целый набор интересных алгоритмов, начиная от калибровки «умных» объектов и заканчивая алгоритмами интеллектуального анализа данных.Даже, казалось бы, банальные задачи на уровне формирования и обработки технических журналов на самом деле не так просты.
Много усилий разработчиков и аппаратных ресурсов устройства тратится на борьбу с шумами и радиопомехами.
Около 60-70% сигналов — это мусор, который не будет участвовать в «полезных» вычислениях.
Как описывает Шопстер: «Наша работа в аналитике Wi-Fi иногда напоминает работу таксидермиста (человека, создающего чучела животных), которому принесли тушку кролика, разорванную гранатой.
Вы пытаетесь сделать его «красивым» шаг за шагом.
Вместо заключения
Аналитика Wi-Fi и прибыль — синонимы.Используя Wi-Fi аналитику, вы сможете получить уникальные аналитические данные и уникальные инструменты продаж.
Кроме того, он недорогой и применим в самых разных условиях.
Теги: #tp-link #wi-fi для бизнеса #монетизация Wi-Fi #беспроводная сеть #беспроводная связь #беспроводная связь #Технологии #wi-fi #аналитика Wi-Fi #аналитика #Маркетинг #супергеокоммуникация #ИТ-инфраструктура #Сетевые технологии # Беспроводные технологии #Монетизация ИТ-систем
-
Маннергейм, Карл Густав
19 Oct, 24 -
Ок, Google, Спасибо За Новую Машину
19 Oct, 24
