Аналитика — неотъемлемая часть современного мобильного приложения.
Аналитика позволяет собирать информацию о пользователе с целью развития и улучшения продукта.
Зачастую сбор информации снижает производительность приложений.
Процесс дополнительно нагружает процессор и память, а это высокая цена.
Медленная работа приложения может вызвать негативные отзывы пользователей, снизить рейтинги и привести к потере аудитории.
Наша команда Android-разработчиков также столкнулась с этой проблемой во время работы над другим проектом, связанным с новостями.
Нам нужно было прописать отображение каждой новости в списке.
Попытка №1
Получив задачу по сбору аналитики, команда быстро показала результат. Триггером генерации события стал метод onViewAttachedToWindow .Вроде бы всё было хорошо, но при быстрой прокрутке интерфейс заметно подвисал — что-то пошло не так.
Проблему нужно было решить.
Каждый переживает замерзание по-разному, поэтому нам нужны были факты и доказательства.
Для измерения заикания мы выбрали показатель FPS (Frames Per Second), а для измерения показателя — FPS-метр.
После подключения утилиты команда получила объективное подтверждение проблемы — показатель падал, порой весьма ощутимо: менее 30 кадров в секунду, запись экрана с включенной утилитой показана на рисунке 1. 
Рисунок 1. Запись экрана перед оптимизацией
Попытка №2
Что, если мы отложим отправку событий, пока пользователь прокручивает список? «Хммм», — подумала команда и решила создать очередь событий и отправлять ее после остановки прокрутки.Здесь все просто: добавьте OnScrollListener В RecyclerView и подожди, пока новое состояние будет гладким SCROLL_STATE_IDLE — проблема частично решена.
Следующим шагом является реализация накопления и отправки событий.class IdleStateScrollListener(private val analyticsFacade: AnalyticsFacade) : RecyclerView.OnScrollListener() { fun onScrollStateChanged(recyclerView: RecyclerView, newState: Int) { analyticsFacade.setPending(newState != RecyclerView.SCROLL_STATE_IDLE) } }
Для управления очередью мы создали класс, который отвечал за добавление событий в очередь и отправку аналитики в сервис.
Выбрано для периодической отправки ЗапланированныйExecutorService с одним потоком, который выполнялся работоспособный каждую секунду время подбиралось опытным путем.
Это сразу дало результат, значительный прирост FPS. В принципе проблема решилась; на рисунке 2 мы видим результат работы приложения после второй попытки.
Но осталась одна проблема — в сервис отправлялись события, что приводило к частой генерации объектов классов.
Намерение , и это дополнительно загружается Г.
К.
и приносил «удовольствия» в виде остановить мир делает паузу.
Рисунок 2. Запись экрана после второй попытки
Попытка №3
«Отправка не одного события за раз, а списка событий — еще одна отличная идея», — подумали в команде.После небольшой доработки класса команда реализовала отправку событий с помощью списка и получила стабильные значения показателя на уровне 55–60 кадров в секунду (рис.
3).
Рисунок 3. Запись экрана после третьей попытки
Выводы
Тривиальная задача по сбору аналитики превратилась в интересный и познавательный процесс, в ходе которого команда совершенствовала свои навыки исследования проблем с производительностью приложений и поиска путей их решения.Надеюсь, наш опыт будет полезен как новичкам, так и опытным разработчикам.
Можно ли было сделать что-то еще?
Наша команда остановилась на третьем варианте, но это не единственный вариант, который можно применить.В текущей реализации, когда метод срабатывает onViewAttachedToWindow новость преобразуется в объект события аналитики и, соответственно, создается новый объект. Одно из возможных решений — отложить преобразование до момента отправки: накапливать в очереди не события, а сами элементы списка.
Тогда преобразование будет происходить при прокрутке в режиме SCROLL_STATE_IDLE .
Также можно было создать пул объектов для событий.
В совокупности эти действия могут обеспечить дополнительный прирост производительности приложения.
Теги: #Android #оптимизация производительности #recyclerview #песочница #Разработка мобильных приложений #Разработка Android
-
Мини-Компьютеры: Mk802, Cubox, Raspberry Pi.
19 Oct, 24 -
Генерация Паролей Для Игр Road Rash 1 И 2
19 Oct, 24 -
Пример Эксплуатации Одной Старой Уязвимости
19 Oct, 24
