Уважаемые читатели, В настоящий момент каждый бизнес по всему миру постоянно сталкивается с самыми сложными проблемами, и настало время обратить внимание на новые технологии и инновации, чтобы попытаться преодолеть эти бурные воды.
Поскольку данные становятся неотъемлемой частью любой истории успеха, компании уже довольно давно изучают аналитику данных как последний вариант обработки постоянно растущих цифровых данных, которые необходимо обрабатывать в режиме реального времени, чтобы помочь в принятии решений.
.
В результате спрос на исследователей и аналитиков данных значительно возрос во всех секторах экономики.
А учитывая различные типы данных и этапы их обработки, необходимые для получения требуемых результатов, этот поворот становится еще более важным.
В зависимости от области бизнеса, исследователь данных или аналитик данных отвечает за сбор и анализ огромных объемов информации из разных источников для окончательного анализа, синтеза и предоставления обратной связи участвующим командам на местах.
Эти задачи существенно различаются в зависимости от размера, типа, характера или методологии, в рамках которой вы работаете.
Некоторые публикуют отчеты, в которых исследуются потенциальные тенденции и аномалии в данных, чтобы выявить ошибки.
В то время как другие сообщают о пагубных последствиях, которые эти причуды причиняют компании.
Другие приступили к анализу на основе показателей, чтобы сравнить различные KPI (ключевые показатели эффективности) друг с другом и прийти к выводу, какие стратегии лучше работают для организации.
Исследователи данных или аналитики данных не просто анализируют необработанные данные, полученные компанией из различных источников, они гарантируют, что весь набор данных организован таким образом, чтобы свести к минимуму систематические ошибки или несоответствия, а затем подвергается различным статистическим или историческим аналитическим тестам.
находить связь между событиями на основе подмножеств фактов, ситуаций или отношений.
Однако человек также берется за работу по собственной инициативе и использует результаты исследований, чтобы предложить планы действий в случае возникновения определенных аномалий или неудач, но прежде чем выполнять эти планы, они удостоверяются, что на них не влияют личные предубеждения.
Предыдущий ответ относится только к предприятиям в Индии, и где такие ограничения, как «Micro», «Mopinion», приводят к определенным ограничениям для установленных команд. Тем не менее, они работают в престижных компаниях и не регулируют законом результаты, независимо от того, кто их создал в рамках неограниченных организаций.
-
Сравнение 4К Со Смартфона И Fullhd С Камеры
19 Oct, 24 -
Flexboxlayout – Часть 2
19 Oct, 24 -
Linkedin Представляет Профили Компаний
19 Oct, 24 -
Электронное Правительство Будущего
19 Oct, 24 -
Ависосмс
19 Oct, 24 -
Видеоотчеты С Конференции Codefest 2014
19 Oct, 24
