Google недавно представил новый сертификат , который подтверждает, что его владелец может проектировать, создавать и выпускать модели машинного обучения с использованием облачных технологий Google Cloud — Google Cloud Professional Machine Learning Engineer. Также предполагается, что сертифицированный инженер знает все проверенные модели и методы машинного обучения.
Рассказываем, как получить новый профессиональный сертификат от Google и каковы его преимущества для вашей ИТ-карьеры.
Востребованность профессии растет
Нехватка квалифицированных технических специалистов во время пандемии стала проблемой для многих организаций, переживающих цифровую трансформацию.По данным Google, поиск специалистов по данным с опытом машинного обучения был одной из главных задач для ИТ-руководителей в этом году.
В соответствии с Сентябрьский отчет консалтинговой компании Robert Half International, которая освещает тенденции в ИТ-индустрии, многие компании сейчас догоняют более технологически продвинутых конкурентов.
«Организации сейчас в первую очередь ищут технических специалистов с опытом работы в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), облачных вычислений и автоматизации процессов».
, говорится в сообщении.
Также, согласно отчет В среднем специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению будут иметь одни из самых высоких стартовых зарплат в следующем году (при условии, что они занимают неуправленческие должности).
Что дает новый сертификат?
Сертификация Google Cloud не только помогает улучшить профессиональные навыки, но и является важным критерием для ИТ-рекрутеров.Согласно отчету Global Knowledge, более половины опрошенных специалистов по подбору персонала в сфере технологий обращают внимание в первую очередь на формальную квалификацию.
Другие ключевые моменты отчета:
- Получение нового навыка или сертификата может увеличить ваш доход на 12 000 долларов в год.
- Профессионалы, которые делают карьеру в сфере облачных вычислений, имеют одни из самых высоких зарплат в сфере ИТ.
Дополнительные преимущества:
- Получение сертификата дает вам доступ к сообществу Google Cloud, где разные специалисты общаются и обмениваются идеями.
Это позволяет нам укреплять связи в сфере ИТ.
- Кроме того, вы можете получить приглашение на глобальные мероприятия, проводимые Google Cloud.
- Растет доверие компании к сертифицированным сотрудникам, появляются новые возможности развития, увеличивается заработная плата.
Как получить сертификат
Для этого необходимо сдать двухчасовой экзамен.Google отмечает, что желательно иметь опыт работы с ML не менее трех лет и не менее года в разработке и управление решениями на базе Google Cloud Platform (ГКП).
Подробности:
- Продолжительность экзамена: 2 часа.
- Регистрационный взнос: 200 долларов США.
- Английский язык.
- Формат: тест.
Сначала вам необходимо зарегистрироваться в учетной записи Google Cloud Webassessor. Для подготовки к экзамену Google рекомендует прочитать специальную гид .
Вы также можете смотреть пробные вопросы И документация Гугл Облако.
Необходимые знания и навыки
По мнению экспертов, уже получивших сертификат, на экзамене Google Cloud Professional Machine Learning Engineer большое внимание уделяется инженерным решениям ML. Часть экзамена по науке о данных больше ориентирована на технические аспекты, чем на теоретические: алгоритмы, реализацию, ограничения.Кандидатам будут полезны знания Python, SQL, TensorFlow 2.x и его экосистемы, а также способы реализации TensorFlow 2 на GCP. Кандидаты также должны хорошо разбираться в архитектуре модели машинного обучения, работе с конвейерами данных и интерпретации метрик.
Требуется опыт разработки приложений, управления инфраструктурой, инженерии данных и знаний в области информационной безопасности.
Блог ITGLOBAL.COM — Управляемые ИТ, частные облака, IaaS, услуги информационной безопасности для бизнеса:
- Какой тип облаков выбирают сегодня компании? Российская и зарубежная практика
- ЭИТ-революция: от локальных серверов к управляемым сервисам
- Метаморфоза NetApp: как ведущий поставщик систем хранения данных стал поставщиком облачных услуг
- Доходы крупнейших облачных провайдеров из-за коронавируса выросли на 33%
- Боли стартапов: как правильно развивать ИТ-инфраструктуру
Теги: #Машинное обучение #Google #машинное обучение
-
Румыния
19 Oct, 24 -
Появится Ли Еще Iphone В России???
19 Oct, 24 -
Проект Иллюстрации Space Suite
19 Oct, 24 -
Зачем Нужны Продакт-Менеджеры В Финтехе?
19 Oct, 24 -
Стартап За 10 Дней – Это Реально
19 Oct, 24
