Для омниканальной продуктовой аналитики Лига ставок использует систему Амплитуда , прошедший пилотные испытания с воронкой, регистрацией-идентификацией.
Наша задача — помочь клиентам начать играть в один клик.
На основе данных, полученных от Amplitude, мы сформировали гипотезы: «Почему клиенты не проходят идентификациюЭ» и начал проверять.
Кто-то добился успеха, кто-то меньше, но эффект был положительный.
Мы подключили к сервису как можно больше клиентских событий, собираем и анализируем данные, делаем выводы, на основе аналитики планируем следующие задачи и хотим показать на практике, как мы улучшаем наш продукт. 
Работа с данными без Amplitude
Как появилась аналитика данных
В начале 2020 года в Лига ставок сформировал новый отдел «Аналитический центр» (Data Office), который стал связующим звеном для бизнес-подразделений по предоставлению данных и проведению исследований.Но с созданием команды появились новые требования к источникам данных, которые высветили главный недостаток аналитики: отсутствие отдельной системы с данными о поведении пользователей в продукте.
Поэтому одновременно в начале 2020 года по просьбе Дмитрия Урдина, главного менеджера по продукту «Беттинговой лиги», было принято решение о внедрении системы продуктовой аналитики.
Вопрос был только в том, какой из них выбрать.
Кто работал с данными
Основная задача продукта заключалась в привлечении трафика, поэтому сбор и анализ данных требовались как для маркетинговой команды, так и для всего бизнеса.До появления Data Office и продуктовой аналитики задачи аналитики были абстрактными, без конкретных целевых результатов.
Поэтому в процессе сбора данных возникли проблемы:
- Было сложно расставить приоритеты в задачах, и их выполнение занимало от недели до нескольких месяцев;
- В каждом подразделении были свои аналитики, свои источники и модели расчета.
Поэтому одни и те же показатели часто различались по качеству и содержанию;
- Из-за большой загруженности или отсутствия веб-аналитика маркетологи и менеджеры по развитию продуктов не могли получить полную информацию о метриках, даже имея доступ к системам Яндекс.
Метрика, Google Analytics и AppsFlyer. Им приходилось оставлять заявку в справочной службе и, в зависимости от приоритетов и свободного времени сотрудников, ждать ответа от нескольких часов до недель;
- Отсутствие контроля качества.
В команде не было человека, который бы проверял правильность введенного сбора событий давно.
Их проверяли только в случае аномального роста или падения.
Так что проблема сбора и анализа данных о пользователях в продукте стала ключевой.
Проблема в отсутствии пользовательских данных об использовании продуктов компании.
Для решения этой задачи мы использовали стандартные системы: Google Analytics, Яндекс.
Метрика, AppsFlyer и внедрили систему аналитики Matomo. Не все данные собирались корректно, а в собственных решениях часто возникали проблемы, например, с высокой нагрузкой базы данных Matomo. Поэтому базу данных пришлось очистить, включая необходимые данные.
Наш опыт лишь доказывает, что в большинстве случаев для продуктовой аналитики лучше использовать готовое решение, чем создавать собственную систему.
Решение — внедрение системы продуктовой аналитики Amplitude.
Для принятия решения о покупке Амплитуда , мы прошли несколько этапов внедрения этой системы:Этап 1 – Аудит
На этом этапе аналитики Адвентум необходимо было проанализировать, как работает аналитика в нашей компании, и выявить узкие места, которые необходимо улучшить.Для этого мы составили список вопросов:
- как реализована аналитика;
- какие документы и регламенты сформированы для работы с данными;
- как поддерживается аналитика;
- как они оптимизируют продукт и в каком формате отчитываются;
- насколько доступны данные;
- Как происходит общение между командами?
На основе ответов нашей команды мы определили основные проблемы: фрагментация и ограниченная доступность данных, отсутствие регламента работы с ними.
Ведь самое главное для data-driven компании — удобные процессы работы с данными.
Данные должны быть доступными, понятными, подкрепленными документацией и нормативными актами.
Также важно вовлекать сотрудников и обучать их по каждому пункту.
Именно на это и были направлены наши усилия в дальнейшей работе».
Вадим Шестаков, руководитель отдела аналитики Adventum
Этап 2 – Подготовка к тестированию
Перед тестированием важно определить, какие события отправлять в Амплитуда И записать их в единый реестр — список действий, которые пользователь совершает на сайте.Реестр помогает разработчикам понять, что означает событие, если это не очевидно из названия.
На этапе обсуждения мы планировали выделить небольшой участок воронки — регистрацию в iOS-приложении, поскольку там уже была настроена отправка событий в системы аналитики, но после составления схемы и реестра событий мы решили сразу отметить выделим основные воронки регистрации, ставок и ставок.
В процессе маркировки мы выявили структурные особенности продукта в сфере ставок, что дало нам вектор дальнейших действий: большое количество событий, на которые можно делать ставки, и множество вариантов исхода ставки.
Они фрагментированы, поэтому в день на сайте может происходить несколько сотен различных событий.
Мы ввели более крупные категории по видам спорта и лигам, а также добавили идентификаторы событий, чтобы их было легче отслеживать.
По правилам безопасности в беттинге данные о стоимости «покупки» передаваться не могут. Поэтому мы сосредоточились на исследовании пути пользователя, а не на сумме ставки.
Этап 3. Проверка концепции
Пока собирались данные по воронкам, мы с командой Адвентум начали обсуждать Proof of Concept (POC) — критерии эффективности внедрения Амплитуда в продукт. Цель состоит в том, чтобы решить, как мы будем измерять ценность системы на нашей стороне.В результате появился документ, в котором говорилось:
- Все этапы реализации, от заключения договора поставки до полной интеграции со сроками и ответственными лицами;
- Риски.
Мы выделили один риск — задержку отправки данных;
- Критерии оценки успеха: полнота данных, уровень детализации, выявление резких спадов и взлетов аналитики и так далее.
Этап 4 – Тестирование
За этот период нам подключили расширенную версию Амплитуда и организовал обучение, чтобы научить наших сотрудников пользоваться системой и показать, какую информацию можно получить с помощью ее инструментов.
Этап 5 – Принятие решения
«Сначала мы думали, что когда мы запустим Amplitude, она, как по взмаху волшебной палочки, ответит на все интересующие нас вопросы и высветит все точки роста в продуктах.Когда мы интегрировали систему и запустили в нее данные, мы поняли, что самым сложным вопросом является маркировка продукции: как маркировать каждый элемент продукции, чтобы выстроить их в цепочку и понять, где слабое место.
»
Алексей Кочанов, руководитель дата-офиса Лиги ставок
Наша команда сформулировала для Amplitude задачи, которые мы хотим решить с помощью системы: 1. Удержать клиента, найти причины низкой конверсии, отток и уменьшить его.
2. Увеличение конверсии при регистрации, ставках и депозитах.
3. Интеграция с другими системами.
4. Отслеживайте карту пути клиента (CJM) и следуйте воронкам регистрации и ставок с пониманием всех шагов и скорости их выполнения.
5. Отслеживать, из какого раздела сделана ставка.
6. Контролировать работу с корзиной (купоном), куда пользователь добавляет события: почему не получается «покупка» ставки, от каких исходов отказываются и почему.
7. Следить за тем, чтобы люди, приходящие в целевую компанию, выполняли условия, а если нет, то откуда они уходили: с неинформативного лендинга, на этапе авторизации и так далее.
8. Отслеживайте, используют ли клиенты новые функции и как они их используют.
Как сейчас работают с данными в Amplitude
С Амплитуда все в Лига ставок может получить доступ к данным, проанализировать их и предложить гипотезы для разработки продукта или решения проблем.Раньше это могли делать только руководители подразделений.
Благодаря этому у наших команд появился инструмент оценки: KPI по конверсиям и другим целям.
На ранних стадиях реализации Амплитуда лишь несколько сотрудников использовали систему Букмекерские лиги .
Спустя полгода 30 сотрудников активно пользуются сервисом продуктовой аналитики.
С появлением единой системы продуктовой аналитики изменилась и структура нашей компании: помимо нового отдела Data Office в Аналитическом центре создается отдел исследования пользовательского опыта.
Всего в центре сейчас работают 7 человек, которые собирают, обрабатывают и используют данные в аналитике.
И это только начало - Лига ставок активно растет и ищет новые таланты.
Узнайте больше о компании, атмосфере и посмотри открытые вакансии .
А если вы не нашли подходящего, присылайте свое резюме на [email protected] Евгения Агеева, руководитель сообщества Betting League
Какие данные мы собираем в Amplitude?
Максимальная маркировка товаров: это близко к электронной коммерции, у нас те же товары (тарифы) и корзина (купон), но без передачи информации о деньгах.Для этого произведена интеграция с корпоративным хранилищем компании, где финансовые данные объединяются с данными продуктовой аналитики для пользователей.
Данное решение позволяет дополнить профиль клиента в Амплитуда используя данные из CRM. Теперь можно сегментировать с помощью импортированных данных проводить продуктовую и поведенческую аналитику не только интересующих когорт клиентов при работе с гипотезами, но и общепринятых сегментов букмекерского бизнеса.
Цифровой путь клиента в продукте: на основе данных, записанных в Амплитуда , построит систему рекомендаций с персональными предложениями.
Какие идеи вы получили от внедрения Amplitude?
Благодаря внедрению системы Амплитуда наши аналитики обнаружили слабые места в продукте и внутренних процессах:- Данные об ошибках собираются неправильно.
Когда клиент делает ставку и сталкивается с ошибкой, он получает об этом уведомление.
Это событие фиксируется в главной системе и отправляется аналитикам.
Ошибки отправляются случайным образом, что затрудняет их отслеживание и быстрое исправление.
- Сложный этап регистрации и первая ставка.
Он построен по большой воронке: пользователю необходимо заполнить многостраничную анкету, добавить документы, дождаться проверки и пройти еще множество шагов, чтобы в конечном итоге сделать ставку.
Это воронка, из которой пользователь может выйти на каждом этапе.
Поэтому важно было найти в нем узкие места и устранить их.
- Вам необходимо создать процесс работы с данными.
В требованиях к команде разработчиков стали подробно описывать, какие пользовательские шаги в продукте следует перенести в Amplitude. Таким образом, продакт-менеджеры и маркетологи выявляют популярные и непопулярные места в сервисе, а также предлагают гипотезы по улучшению пользовательского опыта.
Что мы планируем дальше?
- Настройте систему рекомендаций для пользователя: выделите те места, которые ранее его интересовали;
- Настройте персональные уведомления: напомните клиенту о событии, которое его интересовало, но на которое он так и не сделал ставку, и о событии, которое осталось в «купоне»;
- Запустить в компании исследовательское подразделение, где на основе собранных данных будут разрабатывать решения по улучшению продукта.
Это важный фактор, повлиявший не только на наш подход к решению задач, но и на корпоративную культуру компании.
Мы правильно поняли систему, а дальше все зависит от того, как мы научимся ее использовать».
Алексей Кочанов, руководитель дата-офиса Лиги ставок Таким образом команда Data Office хочет повысить лояльность клиентов и повлиять на их поведение, используя собранные данные.
«Мы прошли долгий путь в налаживании детального сбора данных с сайт И Приложения Букмекерская компания осуществила полную регистрацию клиента в системе.
Амплитуда : от обсуждения основного направления аналитики до обучающих мероприятий по работе с платформой.
Теперь сотрудники Букмекерские лиги может самостоятельно работать с данными, искать полезную информацию и делать продукт лучше, не дожидаясь ответа от отдела аналитики.
Я рад, что вместе с моими коллегами из Букмекерской лиги нам удалось проделать такую работу и заложить основу культуры продуктовой аналитики в компании».
Вадим Шестаков, руководитель отдела аналитики Adventum Культура продуктовой аналитики приводит к большему количеству гипотез, более быстрой разработке и более высоким показателям.
Каких результатов нам удалось добиться в следующих случаях, вы узнаете.
СЛЕДУЙТЕ ЗА ОБНОВЛЕНИЯМИ НА СПЕЦИАЛЬНОЙ СТРАНИЦЕ ПРОЕКТА Теги: #лига ставок #менеджер по продукту #аналитика продукта #продукт #Амплитуда #цифровой маркетинг #аналитика продукта #стратегия продукта #команда продукта #Интеллектуальный анализ данных #Большие данные #Аналитика мобильных приложений #Управление продуктом
-
Таинственная Кнопка Reddit Все Еще Работает
19 Oct, 24 -
Читалка От Asus И Немного О Технологии Sipix
19 Oct, 24 -
Письмо В Apple
19 Oct, 24 -
Предварительный Просмотр Npm
19 Oct, 24
