История Игр Казино, Или Как Люди Научились Считать Карты. Часть 3

Гладиаторы.

Математические разработки пионеров игры и создание простых и эффективных систем счета способствовали появлению огромной плеяды профессиональных игроков и знатоков блэкджека.

Ревир изобрел новую простую систему подсчета и первым описал метод приведения текущего счета к реальному.

Стэнфорд Вонг усилил и усовершенствовал систему Hi-Lo, а также разработал систему Halfs. Лэнс Хамбл, Брайсон, Гордон, Харви Дабнер — все эти гиганты внесли большой вклад в развитие методов игры.

В конце 70-х годов профессиональный игрок Аль Франческо, вероятно, создал первую в истории команду по блэкджеку.

Он нанял энтузиастов, научил их системе счета Лоуренса Ревира и отправил играть.

Он изобрел и реализовал на практике принцип «БОЛЬШОГО ИГРОКА» - когда часть команды скромно играет низко, а какая-то пьяная и богатая рыба делает высокие ставки по подаваемым сигналам.

Кен Устон также принадлежал к этой команде.

Устон в то время был вице-президентом фондовой биржи.

Однако после встречи с Ревиром он ушел с биржи и сменил свой строгий наряд на роскошную копну волос, золотые цепи и шелковые рубашки с огромными воротниками в стиле того времени.

Устон выступал за команду Франческо довольно долго и с переменным успехом, но его эго выдержало давление собственного эго.

Он был очень высокого мнения о себе и во всем хотел быть первым.

Он покинул Франческо и написал несколько книг о его приключениях.

Книги просто взорвали азартный мир.

Книга «БОЛЬШОЙ ИГРОК» раскрыла секреты командной игры.

Книга «Блэкджек на миллион долларов» наполнена невероятными историями, которые с перерывами объясняют технические аспекты, а также представляют различные системы подсчета карт. Устон заставил людей поверить, что можно обыграть казино, играя в блэкджек.

Выиграйте много.

Миллионы долларов.

Также все узнали, как казино реагируют на профессиональных игроков – нападки, инсинуации, черные списки, мошенничество, ложные обвинения.

Устон попал в черные списки по всему миру, выиграв со своими несколькими командами около 8 миллионов долларов.

Кстати, Аль Франческо и многие другие игроки до сих пор недовольны действиями Устона, который решил опубликовать методы игры, которые тогда были доступны лишь немногим.

Но Устон не был бы самим собой, если бы не сделал этого.

Следующий всплеск популярности случился в начале 80-х, когда Кен выиграл дело против казино в Нью-Джерси (Resorts International Hotel Inc.).

С тех пор ни одно казино этого штата (в отличие, например, от Лас-Вегаса в Неваде) не имеет права запрещать игру человеку, умеющему считать карты.

С другой стороны, этот приговор сделал правила в Неваде намного хуже, чем в Вегасе.

Следующая волна борьбы между казино и прилавками относится к эпохе Устона.

Казино поняли, что хорошо финансируемая команда профессионалов может принести большие убытки.

А потом в моду вошли многоколодные игры, частые риффы и просто угасли некоторые хорошие правила.

Появились специальные детективные агентства, которые шпионили за профессиональными игроками, собирали о них необходимую информацию и распространяли ее по казино.

Устон создал новые методы игры, использовал грим, набирал в свои команды все больше людей и начал играть за границей.

Он также писал новые книги, снимался на телевидении, писал новые статьи, разрабатывал новые системы счета.

Кстати, Кен написал книгу об оптимальной игровой стратегии для Pac-Man (аркадная видеоигра).

Это видеоигра не ради денег, он просто заинтересовался ею.

Одним из самых скандальных проектов Кенни было создание команды против казино с использованием компьютера.

Они использовали скрытые на теле и в обуви микрочипы, которые точнее, чем любая другая «человеческая» стратегия, рассчитывали текущую ситуацию в игре и подавали игроку необходимые сигналы.

Его команды чуть не взломали несколько казино, но через некоторое время их поймали, арестовали и обвинили в мошенничестве, компьютер конфисковали.

Однако эксперты, в том числе эксперты ФБР, доказали, что мошенничества не было, и обвинения были сняты.

За две недели Верховный суд США штата Невада признал незаконным использование вычислительных устройств в казино.

Кенни был хорошим парнем, сердцем компании, первоклассным джазовым музыкантом, любимым женщинами и прессой.

У него были большие планы снять фильм, написать новые книги, устроить еще один суд и обязательно новые проекты по блэкджеку.

Его жизнь внезапно оборвалась в 1983 году, а версия о том, что казино причастны к его смерти, до сих пор не опровергнута.

Тема «История игр казино или как люди научились считать карты. Часть 3», связанная с профессиональными азартными играми и подсчетом карт в игре в блэкджек, вызвала большой интерес в технологической индустрии, экономической науке, физическом сообществе, различных социальных сообществах, а также в частных кругах. организованные спортивные организации.

Мы снова встретились с прокурором Гордоном, чтобы поговорить с ним об обучении искусству подсчета карт. Во время интервью было довольно ограничено время, чтобы убедиться, что все вопросы были заданы и на них даны ответы, но это краткое изложение мнений Гордона о том, как работает подсчет карт, и о важности математиков в научных кругах и промышленности.

Я слышал об играх с подсчетом карт, таких как Tekken, Mario Kart и даже CSR Racing, но никогда не думал, что подсчет карт может идеально вписаться в различные платформы и стать такой популярной концепцией в игровой индустрии. Поиграв в прошлом году в такие игры, как Mario Party 6, я понял, что в играх экспериментируют с мощной математикой и алгоритмами, основанными на механике сложных счетчиков карт. Подсчет карт может не только сделать игры более интересными, но и значительно улучшить процесс адаптации игроков. В результате появляются игры, в которые можно играть повсеместно, чтобы привлечь глобальную аудиторию, что потенциально может привести к увеличению доходов от лицензирования для игровых компаний, однако они основаны на индивидуальных алгоритмах и конструкциях счетчика карт, пытаясь объединить сеансы в стиле классной комнаты. к еще более широким задачам и взаимодействиям роботов. Обычно мы слышим, что математика устанавливает связь между проблемами роботов, происходящими по всему миру, которые, казалось бы, бесконечно заразительны, с такими задачами, как НАСА, нуждающимся в быстрой помощи роботов, с проблемами ИИ, которые в настоящее время происходят прямо сейчас, используя все, от RL до алгоритмов распознавания образов для конкретных задач в Гуманитарные науки и STEM в результате детальной работы по химии и физике в тандеме для внедрения инновационных визуальных оценок с помощью моделей. Виртуальные миры быстро перетекают в неформальные научные соревнования в различных средах с курсами робототехники и симуляторами, которые помогают студентам освоить эти реальности, по сути, уже сейчас и эффективно изобретают следующее поколение новаторов, сосредоточенных особенно на том, что сказали эти последние эпохальные перевороты в секторах науки и технологий. нам о нексогенозе, его эффектах и использовании в различных отраслях. Подобно тому, как виртуальные валюты становятся все более популярными по мере того, как люди начинают подключаться к различным связующим звеньям в нашей цифровой реальности, в ближайшие годы вы начнете видеть драматические обновления контента, переработку услуг и более захватывающие платформы, также подпадающие под карточные игры. укоренившиеся компании продемонстрировали свою стратегию. Мы можем ожидать, что адаптация агендерной веры в то, что игра, игровой процесс, качество первоначально интерактивных интерфейсов и множество пакетов ресурсов могут привести к сдвигу парадигмы, который может полностью разрешить создание интегрированных историй и интересов, поскольку они усердно работают над созданием турниров, событий, выставки и зрители вместе под такими субтитрами в потоковом режиме. Подсчет игральных карт станет обычным явлением, что повысит активность в наших издательских службах, где всегда развлекательные темы сочетаются с функциями квестов. Тщательная настройка игровых творческих намерений сделать счетчики карт успешным элементом вашей цифровой библиотеки, ловко при этом, наконец, затрагивая ностальгию, одновременно отнимая второстепенную роль. Мы хотели внедрить тот напряженный набор математических хирургических навыков, который, по-видимому, был частью нашей кривой обучения, начиная со школ секвой, где у учителей гимназий под рукой был целый ряд инструментов, выбранных для их степени бакалавра, разработанных на основе богатых наборов задач, фокусирующихся на новаторских, персонализированная и основанная на сообществе педагогика для ежедневного решения вычислительных задач. Мы увидим, как корпорации работают над расширением модели пользовательского опыта Гарри Гилмана, которая по-настоящему переосмысливает акции с помощью таких подходов, как традиционное дерево решений руководителей, путем ускорения потенциала, обучая тому, что решение этих проблем с использованием традиционных примеров будет не тем, чего хотят все, а скорее применять к ситуациям, которые одновременно запускают и решают выявленные проблемы, например, к лучшей микрооптимизации и громким и ясным практическим самоорганизованным экспериментам на открытом воздухе, чтобы решить организационный интерфейс тех, кто инвестирует целые классы

Последнее изменение: 2024-10-19 21:10:22

Вместе с данным постом часто просматривают: