Geekuniversity Открывает Набор На Факультет Аналитики Больших Данных



GeekUniversity открывает набор на факультет аналитики больших данных

В нашем онлайн-университете открылась новая кафедра «Аналитика больших данных» для программистов.

За полтора года студенты освоят все современные технологии анализа больших данных и получат необходимый опыт для работы в крупных ИТ-компаниях.

GeekUniversity — совместный образовательный проект Mail.ru Group и GeekBrains с гарантированным трудоустройством.

Любой может подать заявку в GeekUniversity. Абитуриентам факультета аналитики больших данных будет предложено пройти тест с теоретическими вопросами.

Если результат ниже проходного, можно воспользоваться подготовительными курсами для получения недостающих знаний.

Преподаватели факультета – практикующие специалисты и сотрудники крупных компаний, имеющие профильное образование и большой опыт работы:

  • Константин Севостьянов , руководитель BI компании «Ситимобил»;
  • Михаил Гунин , старший BI-аналитик компании «Ситимобил»;
  • Леонид Орлов , разработчик Python, создавал BI-системы для правительства РФ и ФСБ, работал в международных компаниях «Прогноз» и «ЭР-Телеком»;
  • Сергей Кручинин , разработчик систем военной связи, преподает работу в компьютерных сетях и введение в GNU/Linux;
  • Виктор Щупоченко , разработчик корпоративной системы управления проектами для oDesk и VNC;
  • Алексей Петренко , Python-разработчик, разрабатывает ИТ-решения для Министерства обороны России.

За каждым студентом закрепляется наставник, который поможет быстро решить любые вопросы.

Выпускники факультета аналитики больших данных получат все необходимые компетенции для решения реальных бизнес-задач: научатся работать с базами данных, улучшат свои знания в области математики и статистики, изучат прикладные алгоритмы машинного обучения и основы ETL, аналитики больших данных.

инструменты (Hadoop, Apache Spark), освоить навыки работы с BI-системами.

За полтора года обучения студенты смогут решить 6 проектных задач, связанных с работой с данными, и применить полученные навыки на практике.

Завершающим этапом обучения станет работа над итоговым проектом.

Выпускники получат сертификат, подтверждающий приобретенную квалификацию.

Первый поток стартует 18 апреля, затем по понедельникам и четвергам.

Обучение платное.

Вы можете записаться на факультет Здесь .

Теги: #Образовательный процесс в IT #Большие данные #группа mail.ru #geekbrains #Data Mining

Вместе с данным постом часто просматривают: