CleanTalk Cloud Anti-Spam во время работы собирает данные о спам-активности IP/Email-адресов.
На основе этих данных формируется база спама IP/email. CleanTalk предоставляет несколько методов API для работы с имеющимися у нас данными.
Недавно мы добавили новые параметры в метод проверки спам-активности и запустили два новых метода API:
- первый — получить буквенный код страны по IP-адресу
- второе — проверка домена на участие в спам-рассылках
Получение буквенного кода страны с IP-адреса .
Этот метод API возвращает двухбуквенный код страны (США, Великобритания, CN и т. д.) или полное название России по IP-адресу.
Подробнее об использовании метод ip_info .
Проверка вашего домена на участие в спам-рассылках .
Позволяет проверить, использовался ли данный домен в спам-рассылках.
На данный момент база данных CleanTalk содержит записи о 1 383 062 доменах.
Например, у вас есть комментарий, он по теме статьи, с вполне осмысленным текстом и не вызывает подозрений, но содержит ссылку на сторонний сайт. Проверяем ссылку и выясняем, что домен указан в базе, ссылки были размещены на других сайтах, а дата их размещения примерно совпадает с датой комментария.
Оказывается, комментарий использовался для размещения ссылки на сторонний ресурс.
Использование этого метода полезно для выявления ручного спама, когда все остальные проверки пройдены.
Можно проверить в черных списках вручную на сайте Подробнее об использовании метод backlinks_check .
Обновление метода spam_check .
Этот метод позволяет массово проверять IP/электронную почту по базе данных черного списка CleanTalk. На данный момент база данных содержит записи о 2 808 344 IP-адресах и 9 990 835 электронных адресах.
Метод также позволяет проверить IP на конкретную дату.
Помимо основного параметра в результате вывода, показывающего наличие или отсутствие в базе данных, были добавлены дополнительные параметры: спам_рейт — рейтинг спам-активности от 0 до 100%.
Параметр рассчитывается для каждой записи IP или электронной почты как отношение заблокированных запросов к общему количеству запросов с данного IP или электронной почты.
Например, на IP всего 100 запросов, из которых сервис заблокировал 97 запросов как спам, поэтому spam_rate составит 97%.
Это важно потому, что это дает вам возможность установить собственную логику блокировки запросов.
Так как спамеры меняют IP и на данный момент он может принадлежать обычному пользователю.
Следующие параметры:
Каждый параметр показывает активность проверяемых данных за последние 10 минут, 1 час и 24 часа соответственно.frequency_time_10m frequency_time_1h frequency_time_24h
Те.
показывает количество запросов за определенное время с определенного IP или электронной почты.
Это полезно в тех случаях, когда IP или электронная почта еще не имеет статуса BlackListed в базе данных, но имеет достаточно высокую активность в течение короткого времени.
О том, какие еще параметры можно использовать для защиты от спама, вы можете прочитать в наших предыдущих статьях: Невизуальные методы защиты сайта от спама Часть 1 Невизуальные методы защиты сайта от спама Часть 2 Невизуальные методы защиты сайта от спама.
Часть 3 Пример вывода данных API для тестового письма [email protected]. Это письмо предназначено для тестирования, поэтому параметр «обновлено»: «2019-03-28 22:07:19» содержит эту дату.
{"data":
{"[email protected]":
{"appears":1,
"frequency_time_10m":null,
"spam_rate":"0",
"frequency":"999",
"frequency_time_24h":null,
"updated":"2019-03-28 22:07:19",
"frequency_time_1h":null}
}
}
Подробнее об использовании метода спам_проверка .
Теги: #спам #антиспам #защита от ботов #антиспам #информационная безопасность #разработка сайтов #api
-
Доступны Шпионские Записывающие Устройства
19 Oct, 24 -
Гренада
19 Oct, 24 -
Яндекс Открывает Офис Разработки В Берлине
19 Oct, 24 -
Анонимность В Современном Мегаполисе
19 Oct, 24 -
Сафари 5 Выпущен
19 Oct, 24
