Всем привет! Меня зовут Никита Ямщиков, руководитель отдела цифрового развития Первой грузовой компании (ФГК).
В этой статье я расскажу о том, как наша команда делает обычный железнодорожный вагон цифровым.
Фактически, один из продуктов, над которым мы сейчас работаем, называется «Цифровой автомобиль».
Система помогает собирать и анализировать большой объем данных о состоянии автомобиля, своевременно принимать решения о его ремонте и, таким образом, оптимизировать затраты компании.
Оцифровать ремонт вагонов
Качество вагонов – важнейшая составляющая сервиса железнодорожных грузовых перевозок.Поэтому своевременный и качественный ремонт очень важен.
Сам процесс достаточно консервативен и по большей части происходит в полуавтоматическом режиме со значительной долей ручной корректировки.
Все это приводит к таким рискам, как выбор удаленного склада (а это увеличивает стоимость перевозки), отсутствие необходимых запчастей и непроизводительные простои в их ожидании.
Как нетрудно догадаться, эти риски, если они реализуются, приводят к дополнительным затратам.
Когда в сети начали массово устанавливать датчики, измеряющие технические показатели колесных пар автомобиля — одной из самых дорогих его частей — и позволяющие видеть информацию практически онлайн, мы поняли, что можем использовать это для решения наших проблем.
Так родилась идея, с которой на «ПГК» был запущен продукт «Цифровые перевозки».
Мы решили создать модуль, контролирующий технические показатели колесных пар от этих датчиков - ИС КТИ (Контрольно-технические измерения).
Колесо под микроскопом
Измерения включают в себя несколько показателей, основным из которых является толщина реборды колесных пар.Это важный показатель технического состояния автомобиля.
Из-за тонкого фланца вагон может быть отсоединен при плановых ремонтах, что может увеличить его оборачиваемость или даже привести к задержкам доставки груза.
Кроме того, тонкий гребень может стать причиной отказа коммерческого подвижного состава из-за его непригодности для экспорта.
Система КТИ автоматически отслеживает этот показатель и предоставляет всю необходимую информацию в виде отчетов.
Сотрудники, ответственные за ремонт, понимают, когда необходимо отправить машину в специализированное депо.
Кроме того, полученные данные интегрируются в диспетчерскую консоль ПГК, что помогает диспетчерам распределять вагоны под погрузку конкретным клиентам.
Они понимают, что подвижной состав уже непригоден для перевозок, и не принимают это во внимание.
Система КТИ включает в себя несколько модулей:
- сбор и предварительная обработка данных
- составление отчетов
- предоставление доступа к данным из других систем
Предварительная обработка данных КТИ – нетривиальная задача, поскольку датчики имеют большую погрешность и поступают в необработанном виде.
Внедрение функционала очистки данных — серьезный шаг в сотрудничестве бизнеса и ИТ.
Обе стороны должны быть вовлечены в процесс, активно обсуждать идеи и оперативно тестировать разработки.
Сама разработка велась по методологии Scrum. В результате решение было разработано быстро; На полную реализацию функционала ушло около 6 месяцев.
Первый экономический эффект мы увидели практически сразу после того, как система заработала.
Эффект достигнут за счет сокращения непроизводительных порожних поездок, браковки автомобилей из-за тонких гребней и выявления случаев хищений колесных пар.
Чем лучше прогноз, тем лучше парк
В 2021 году мы продолжим развивать систему.В планах подключение прогнозной аналитики на основе анализа больших данных: внедрение интеллектуальных алгоритмов предварительной обработки данных, формирование рекомендаций по обслуживанию автомобилей, прогнозирование показателей толщины фланцев и многое другое.
ПГК сможет прогнозировать изменения в состоянии флота на будущие периоды.
Мы сможем выявить неисправности вагонов на ранней стадии и избежать их интенсивного износа.
По своей сути это похоже на Predictive Maintenance – профилактическое обслуживание автопарка, которое повышает его качество и значительно снижает затраты на ремонт. Кроме того, понимая, какие автомобили будут отправлены на ремонт в ближайшее время, компания сможет более точно планировать свою транспортную деятельность.
Мы расскажем вам о том, как будет развиваться продукт Digital Car в ближайшем будущем.
Готов ответить на ваши вопросы в комментариях.
Теги: #Транспорт #Продуктовый менеджмент #логистика #продукт #цифровой двойник #предиктивный ремонт
-
Йемен
19 Oct, 24 -
Спасибо Тебе За Это
19 Oct, 24 -
Ладошки Ищут Партнеров
19 Oct, 24 -
Официальный Релиз Os2008 Для N800.
19 Oct, 24
