Подборка ресурсов по математике, статистике и программированию для начинающих Data Scientist. Пожалуйста, ознакомьтесь с материалами, если вы планируете проходить онлайн-курсы.
Таким образом вы опередите своих одноклассников, а заодно улучшите полезный навык – самостоятельно изучите дополнительные материалы.
Технический английский
Большинство материалов в сборнике на английском языке.Поэтому в первую очередь нужно разобраться в технической лексике и научиться понимать сложные термины.
Эти ресурсы помогут вам ориентироваться в технической литературе, если ваш уровень английского языка средний или ниже среднего.
- Кембриджский словарь — толковый словарь, который поможет вам понять значение слов и выражений.
- Выбор сокращений , которые часто используются в Data Science, с расшифровкой.
- Словарь терминов Наука о данных и машинное обучение.
Кембриджский словарь
Математика
Прежде всего, научитесь быстро осваивать любые математические понятия.В этом вам поможет обучающее видео «Как быстро выучить математику».
Улучшите свое математическое мышление и узнайте:
- книга Введение в математическое мышление Кейт Девлин;
- гиды Как развить мышление в отношении математики И Учимся учиться: математическая абстракция ;
- тред на Quora Как математические гении так быстро понимают чрезвычайно сложные математические понятия? ;
- Публикация «Угол Девлина» Что такое концептуальное понимание?
Дополнительная теория и практика по математике
Следующие ресурсы помогут вам освежить базовые математические понятия:- по производным - Урок: Введение в производные из Академии Хана;
- в векторной алгебре - курс линейной алгебры «Высшая школа экономики» от Coursera (седьмая неделя), Векторы уроки в «Академии Хана»;
- в матричной алгебре - курс линейной алгебры «Высшая школа экономики» от Coursera (шестая неделя), уроки из раздела Матрицы в «Академии Хана»;
- в тригонометрии - задания из раздела Тригонометрия в Академии Хана;
- по теории вероятностей - курс теории вероятностей для новичков из МФТИ на Coursera, задачи из раздела Вероятность в Академии Хана.
Курс «Теория вероятностей» на Coursera Задание со звездочкой.
Чтобы еще больше улучшить свои знания по матричной алгебре, пройдите сложный курс Линейная алгебра из Массачусетского технологического института.
Статистика
Для обучения на курсе Netology Data Scientist достаточно базовых знаний статистики.Их можно получить из Раздел статистики и вероятности в Академии Хана.
Полный список тем статистики, которые мы будем рассматривать во время обучения, вы можете найти в подборке.
10 статистических методов, которыми должны овладеть ученые, работающие с данными .
Для применения не обязательно разбираться в них детально, но лучше иметь общее представление.
Курс Data Scientist по нетологии Задание со звездочкой.
Дополнительно стоит пройти Курс «Статистика для приложений» из MIT, но для этого нужно понимать: что такое выборка и совокупность; меры центральной тенденции и изменчивости; сравнение средних значений.
Программирование
Студенты курса Data Scientist пишут код на Python. Для написания кода во время обучения достаточно освоить основные понятия языка: операторы, типы данных, переменные, циклы, функции, классы.Следующие ресурсы помогут вам быстро понять основы и попрактиковаться самостоятельно:
- управление Учебники по Python3 для начинающих на Удеми;
- руководство по основным понятиям языка Изучение Python: от нуля до героя из FreeCodeCamp;
- курс с теорией и практическими заданиями Класс Python от Google из Google;
- подборка задач из репетитор по Python на русском и английском языках;
- Обзор библиотеки Pandas , который мы будем использовать для обработки и анализа данных в программе.
База данных
Чтобы мыслить в контексте данных, вам необходимо понимать, как устроены и работают реляционные базы данных.Для этого достаточно освоить основы SQL — пройти третью неделю.
курс по основам анализа данных для бизнеса из Университета Колорадо в Боулдере.
Вы можете практиковать свои знания, выполняя следующие задания:
- SQL-упражнения ;
- SQL-упражнения по запросам рейтинга фильмов;
- Дополнительные упражнения по запросам SQL для определения рейтинга фильмов;
- Упражнения по запросам SQL в социальных сетях;
- Дополнительные упражнения по запросам SQL в социальных сетях;
- SQL-упражнения по модификации рейтинга фильмов;
- Упражнения по модификации социальных сетей SQL .
Подведем итог: основные рекомендации
- Если вы планируете освоить профессию Data Scientist на курсах, совершенствуйте свой технический английский.
Это понадобится для изучения дополнительных материалов и документации.
- Изучите или освежите в памяти основы математики, статистики, Python и SQL.
- Читайте руководства, смотрите образовательные лекции и выполняйте практические задания, чтобы закрепить информацию.
-
Рамблер Обо Всем На Свете
19 Oct, 24 -
Подрезиновое Окно
19 Oct, 24
