После сотен лет поисков внеземной жизни мы можем обнаружить, что наш первый контакт будет не с органическими существами.
Галактика «маленькое сомбреро», или НГК 7814
У нас есть проблемы.
В галактике возрастом 10 миллиардов лет должно быть много возможностей, чтобы хотя бы один вид вырвался из своей клоаки и распространился по звездам, заполнив все ниши.
Тот факт, что эти существа не пришли к нам, приводит нас к Парадокс Ферми – Если жизнь не невероятно редка, то где же все? Попытки просканировать небо в поисках признаков разумной жизни оказались безуспешными, что только усугубляет парадокс.
Возможно, всему виной необъятные бездны межзвездного пространства и узкие временные рамки, в которых способны общаться существа, находящиеся на достаточно небольшом расстоянии друг от друга, чтобы их можно было услышать.
Ум может быть подобен маленьким лодкам, плывущим в ночи по огромному океану.
Встреча лицом к лицу может быть крайне необычной.
Другое объяснение великого молчания Галактики может заключаться в том, что любой сохранившийся разум может настолько отличаться от нас, настолько развит, что мы не можем даже представить себе его формы или поведение.
В результате обнаружить и идентифицировать его будет практически невозможно.
Довольно удручающе.
Но есть и возможность, лежащая между этими крайностями и имеющая наибольшую вероятность.
Когда наконец произойдет наша первая встреча или обнаружение активности, перед нашими глазами может появиться машинный интеллект. Эта идея вовсе не нова.
В 1940-х годах математик Джон фон Нейман изучал возможность существования небиологических самовоспроизводящихся систем, способных прекрасно считать и не требующих разума для управления ими.
Позже, в 1980-х годах, другие расширили эту концепцию, рассматривая реальные инженерные технологии, необходимые для создания автономных самовоспроизводящихся устройств, способных перемещаться в космосе; эти машины могли бы путешествовать по вселенной и находить сырье, чтобы строить их все больше и больше, создавая инфраструктуру для получения энергии из космоса или для поселений людей среди звезд [эту идею высказали авторы сериала «Звездные врата» / прим.
перевод].
Но если бы такие устройства обладали настоящим искусственным интеллектом, у них явно была бы более сложная миссия.
Какова будет его цель и какой ИИ будет у таких машин? Встреча с инопланетной машиной может помочь нам разгадать эту загадку.
Одна из возможностей заключается в том, что машина будет обладать превосходящими когнитивными или аналитическими способностями по сравнению с людьми.
Понять такой ИИ было бы чрезвычайно сложно либо из-за сложных мотивов, либо из-за практических препятствий, связанных с пропускной способностью связи.
Для такого устройства общение с нами было бы похоже на разговор с младенцем или попытку обсудить собрание сочинений Шекспира с помощью пиктограмм.
Инопланетная система, оптимизированная для обработки больших объемов данных, возможно, даже не сможет замедлиться настолько, чтобы заметить, что мы пытаемся с ней связаться, независимо от того, используем ли мы для этого технологии или нет. Инопланетный ИИ тоже может быть очень страшным просто из-за своей машинной природы: какая-то оживлённая вещь, состоящая из неодушевлённых частей, очень напоминающая классическую историю.
голем сделанный из глины или глины.
Даже если биологический инопланетянин окажется шокирующим на вид, он, вероятно, будет иметь некоторые черты, похожие на нас.
Мы можем убедить себя, что эволюция порождает узнаваемое поведение и намерения, которым мы можем даже симпатизировать.
Искусственному существу не нужно будет следовать всем этим правилам эволюции, что выведет инопланетность пришельцев на новый уровень.
Встреча с инопланетным ИИ не только укажет нам на наше возможное будущее, но также, вероятно, послужит забавным изменением нашего мировоззрения.
Когда в XVI веке Николай Коперник предположил, что Земля не является центром Вселенной [первая известная гелиоцентрическая теория была предложена Аристарх Самосский в III веке до нашей эры, однако тогда это не произвело такого эффекта / прим.
пер.
], он положил начало развитию критической научной идеи: что в космическом масштабе мы не являемся ничем особенным или важным.
Но встреча с инопланетным ИИ может перевернуть это понимание с ног на голову: если единственный разум, с которым мы сталкиваемся, является искусственным, то получается, что мы в некотором роде особенные.
Если мы и столкнемся с искусственным интеллектом во время наших космологических путешествий, он, вероятно, не будет разумным в полном смысле этого слова.
Я думаю, мы столкнемся с неким специализированным интеллектом, чрезвычайно способным решать научные задачи, но в остальном крайне ограниченным.
Недавним примером здесь, на Земле, может служить AlphaGo Master, система, которая играет в настольную игру Го и учится на большом каталоге игр, в которые играют люди.
В течение года после написания она начала побеждать лучших игроков-людей.
Затем появилась следующая версия системы, получившая название AlphaGo Zero. За 40 дней обучения, без привязки к историческим игровым данным, этот новый ИИ начал играть лучше, чем его кремниевый предок и любой живой человек.
Другой вариант, AlphaZero, потребовалось всего 24 часа, чтобы обучить и победить хорошо обученную версию AlphaGo Zero, а также другие программы, играющие как в шахматы, так и в шахматы.
сёги , иногда называемые японскими шахматами.
Прочтите интервью с опытными игроками, и вы увидите, что эти машины даже не играют, как люди — их стратегии чужды и кажутся непостижимыми.
Все эти альфы — пример специализированной машины.
Такой ИИ поможет нам ответить на целую гору научных вопросов, находящихся на самой грани доступности.
Исследователи, стоящие за системами Альфа, уже размышляют о загадке сворачивания белков — о том, как цепочки аминокислот скручиваются, складываются и складываются в структуры с важными биологическими свойствами.
Действующие молекулярные законы ясны, но чрезвычайно сложно предсказать, во что именно превратится определенная конфигурация.
Это действительно кажется проблемой для будущего AlphaFold Zero. Или возьмем другие проблемы современной науки.
Космологическое моделирование, прогнозы климата и погоды зависят от физических явлений, таких как гравитация, гидродинамика и термодинамика.
Компьютерные программы оцифровывают эти явления, считая миллиарды итераций взаимодействия и движения.
Но эти вычисления по-прежнему ограничены скоростью и точностью процессоров.
ИИ с глубоким самообучением может оказаться лучшим предсказателем, чем интенсивное численное моделирование, ограниченное монотонным систематическим подходом.
Интуиция специализированной машины могла бы преодолеть все эти циклы и «увидеть» вероятностный ответ, а не кропотливо воспроизводить его пиксельную версию.
Точно так же интуиция специализированной машины может быть применена к основному процессу научных выводов и открытий.
Все возможности еще предстоит изучить, но они могут быть экстраординарными.
Специализированные машины могут быть настолько полезными и революционными в расширении возможностей открытий и исследований, что нет мотивации искать что-то более интересное.
Если мы увидим эту модель развития машин, это может продемонстрировать закономерность, возникающую на протяжении всего творения и влияющую на саму природу освоения космоса.
Специализированные ИИ могут стать идеальными инструментами, позволяющими биологической жизни преодолевать межзвездные расстояния: они более надежны, чем биология, и недостаточно умны, чтобы поднимать этические вопросы об отправке в космос по прихоти ученых.
Запуск миллионов таких исследователей в космос кажется неизбежным шагом [именно эту инициативу спонсирует Юрий Мильнер - Прорывная инициатива ].
Их можно отправить к другим звездам и планетным системам и настроить на распознавание наиболее интересных характеристик этих мест, от астрофизики до присутствия жизни.
Эти машины будут отражать мотивацию их биологических создателей: возможно, немного любопытства, возможно, что-то еще.
Еще одна веская причина для исследования космоса специализированными машинами возникает, когда мы задумываемся о создании более мощного ИИ общего назначения.
Вполне возможно, что AGI может быть построен из множества более мелких специализированных ИИ, каждый из которых предназначен для конкретной сложной когнитивной задачи, сгруппированных вместе.
Эти связи могут быть локализованными или рассеянными, напоминая архитектуру биологических нервных цепей.
Это может быть специалист по распознаванию лиц, естественному языку, расчетам или оптимизации налогов.
Можно представить себе ИИ, задачей которого было бы научиться объединять специализированные ИИ в нечто вроде AGI — что-то вроде рассадника для развития машинного интеллекта.
Самой большой проблемой в питомнике искусственного интеллекта будет ознакомление команды со сложностью реального мира.
Природа не предназначена для достижения фиксированных целей; он полон шума, случайностей и триллионов взаимодействующих частей.
Например, с самого момента формирования эмбриона он претерпевает постоянные изменения.
Сначала это всего лишь несколько клеток, которые общаются с миром на молекулярном уровне.
По мере развития эмбриона сложность органов регистрации света, звука, осязания и запаха — порталов для получения опыта — увеличивается.
Короче говоря, лучший способ для существ, создающих ИИ, улучшить его — позволить ему и его компонентам исследовать неопрятную Вселенную.
Одна планета может быть сложной и богатой информацией, но космос наполнен мирами, которые представляют собой миллионы, миллиарды, триллионы естественных пробирок, каждая из которых имеет свою собственную историю естественного отбора и случайности.
Распространение специализированных ИИ по звездам дает нам возможность воспользоваться этими бесконечными естественными экспериментами и вкладами.
Путь к созданию лучшего ИИ может быть параллельным биологической эволюции только с помощью некоторых искусственных средств.
Подумайте о развитии человеческого мозга.
Основной процесс не допускает повторных попыток.
Все начинается со стволовых клеток, быстро генерирующих первоначальную структуру.
нервная трубка , размножаются со скоростью 15 миллионов делений каждый час и связаны с развивающимся эмбрионом.
За этой удивительной сборкой мозга следует обучение: мозг выстраивает цепи и корректирует их по мере того, как опыт создает свой собственный уникальный жизненный путь.
И хотя мы невероятно гибки и способны воспринимать и усваивать всевозможные навыки и знания, мы как личности, к сожалению, также ограничены генетическим соответствием, с которым мы столкнулись.
И, честно говоря, хотя мы можем постоянно учиться и меняться, мы редко развиваем в течение жизни новые замечательные таланты.
Машина, возможно, не будет такой ограниченной, особенно если ее критические части будут задействованы в освоении космоса и предназначены для изменения и трансформации во что-то новое.
Специализированные компоненты более широкого интеллекта могут появляться и исчезать по постоянно меняющейся схеме.
Некоторые когнитивные навыки могут быть полезны в определенных контекстах, но могут просто мешать в других ситуациях.
Другими словами, машинный интеллект может быть чрезвычайно гибким, изменчивым и быстро развивающимся.
В результате в космосе может скрываться огромный и разнообразный зоопарк искусственного интеллекта.
В некотором смысле такие ИИ напоминают микробные машины, стоящие у истоков жизни на Земле: они формируют крошечные единицы разума, которые пересекают Вселенную и объединяются вместе, как предположил биолог.
Линн Маргулис , для создания многоклеточных существ, более крупных организмов и самого разума.
Более того, когда виды уже давно вымерли в неустанном потоке естественного отбора или самоуничтожения, такие машины могут остаться.
ИИ за пределами Земли может быть трудно распознать.
Точно так же, как какой-нибудь монгольский степняк XII века счел бы роботизированную машину одновременно волшебной и бессмысленной, мы можем оказаться не в состоянии распознать или интерпретировать присутствие специализированных машин, возраст которых составляет миллиарды лет. И наоборот, эти машины могут не стремиться поговорить с нами или с каким-либо другим разумом.
Но осознанная встреча хотя бы с одной специализированной машиной все изменит. Это скажет нам, что галактика полна разума, и может повысить вероятность того, что наше будущее может включать исчезновение биологического присутствия.
Самое главное, это открытие может сказать нам, что в настоящее время мы, возможно, единственный естественный разум, осведомленный обо всех этих фактах.
Это связано с тем, что биология, способная создать исследователей ИИ, скорее всего, будет развиваться или вымирать в гораздо меньших масштабах времени, чем время жизни этих межзвездных машин, а мы уже живем в галактике возрастом 10 миллиардов лет [очень похожая идея была высказана авторами сериал Звездные врата Вселенная / прим.
перевод].
Открытие инопланетного ИИ может открыть нам путь к исследованию космоса путем его освещения.
Это также может дать нам представление о природе его создателей, тех разумных предков, которые, возможно, имели биологическую форму.
Крайне сложно представить, как именно будет выглядеть этот исследовательский процесс.
Даже один специализированный ИИ может оказаться не одним устройством, а набором более мелких компонентов, которые будет очень сложно классифицировать.
Однако давайте представим, что путем допроса или разборки мы в конечном итоге сможем разгадать тайну происхождения инопланетного ИИ.
Мы можем найти доказательства существования другого органического вида или обнаружить, что во всей цепи развития присутствуют только машины.
Калеб Шарф — директор астробиологии Колумбийского университета в Нью-Йорке.
Автор книги «Внесолнечные планеты и астробиология», 2009 г.
Теги: #Популярная наука #искусственный интеллект #философия #инопланетяне #контакт #внеземной разум
-
Охотники На Волков С Уолл-Стрит. Часть 3
19 Oct, 24 -
Облачные Бизнес-Приложения Office 365
19 Oct, 24 -
Россия Так И Не Присоединилась К Альянсу Odf
19 Oct, 24
