Boost.compute Или Параллельные Вычисления На Gpu/Cpu. Часть 2

Введение Привет, Хабр! Предыдущая часть многим понравилась, поэтому я снова перерыл половину документации по бусту и нашел, о чем написать.

Очень странно, что вокруг boost.compute нет такого ажиотажа, как вокруг boost.asio. Ведь достаточно того, что эта библиотека является кроссплатформенной, а также предоставляет удобный (в рамках C++) интерфейс для взаимодействия с параллельными вычислениями на GPU и CPU.

Все части

• Часть 1
• Часть 2

Содержание

• Асинхронные операции
• Пользовательские функции
• Сравнение скорости разных устройств в разных режимах
• Заключение

Асинхронные операции

Boost.compute предоставляет нам несколько инструментов.

Из них класс Compute::future для управления использованием функций и функции copy_async(), fill_async() для копирования или заполнения массива.

Инструменты для работы с событиями, конечно, тоже есть, но рассматривать их нет необходимости.

Ниже приведен пример использования всего вышеперечисленного:

   

 auto device = compute::system::default_device();
 auto context = compute::context::context(device);
 auto queue = compute::command_queue(context, device);
 

   

• Получение Услуг По Прокладке Кабелей Cat6

  19 Oct, 24

• Daily Bits Of - Образовательные Курсы По Электронной Почте

  19 Oct, 24

• Осторожно: Злоумышленники

  19 Oct, 24

• Дайджест Интересных Новостей И Материалов Из Мира It За Прошедшую Неделю №19 (18 – 24 Августа 2012 Г.)

  19 Oct, 24

• Затаиться В Кёльне: Жизнь И Работа В Германии Во Время Пандемии И Локдауна

  19 Oct, 24

• Возможность Клонирования Базы Данных Для Разработки/Тестирования.

  19 Oct, 24

• Голливудский Принцип (Ioc)

  19 Oct, 24

• Вторая Жизнь Свалок Тбо

  19 Oct, 24

• Эрланг. Что Это, Почему, Как И Для Кого.

  19 Oct, 24

• Госинт — Это Решение С Открытым Исходным Кодом Для Управления Индикаторами Компрометации (Ioc).

  19 Oct, 24