Большие данные перестали быть просто модным словом и теперь используются в сферах от ИТ до розничной торговли.
Пришло время начать разбираться в моделях анализа данных, погрузиться в огромные объемы информации и получить опыт в интересной области — Data Scientist. Пройдите курсы, на которых вы изучаете теорию и получаете практику.
Вы не станете профессионалом, но сделаете первый шаг.
1. Ускоренный курс по науке о данных
Курс призван быстро научить вас работать с большими данными.Здесь не будет кучи технических терминов — все сосредоточено на понимании общих принципов работы больших данных: базовые термины, роль больших данных в бизнесе, основные инструменты, используемые для работы с большими объемами информации.
В целом, хороший курс для ознакомления с этой темой.
2. Создание команды по науке о данных
Этот курс будет ориентирован на команду аналитиков больших данных.Вы узнаете, какие роли должны быть в команде, как управлять такими командами, как подбирать подходящих специалистов и эффективно выстраивать рабочий процесс.
3. Инструментарий специалиста по данным
Время практиковаться! Авторы курса дают обзор типов данных, рассказывают о подходах и методологиях обработки информации.
После вводной теории вас познакомят с инструментами для работы: Git, R и RStudio — самыми популярными вещами, которые помогают обрабатывать массивы информации и украсят резюме майнера!
4. Степичный конкурс.
Наука о данных
Очередное обзорное путешествие в мир больших данных.
Крутость курса заключается в его способности автоматически адаптироваться под любой уровень знаний студентов.
Степик недавно запустил программы самонастройки, поэтому советуем побыстрее оценить их с пользой для знаний и улучшения сервиса :)
5. Основы науки о данных
Как собирать данные, готовить массивы к обработке, извлекать из них ценность и визуализировать результаты – всему научат на курсе! Будет много практики по использованию машинного обучения Microsoft Azure, R и Python. Вы познакомитесь с процессами передачи данных между хранилищами, поработаете со статистикой больших данных и даже улучшите свои навыки машинного обучения.
6. Наука о данных
Если вы не очень хороши в программировании, не отчаивайтесь.
Не только R и Python могут проложить путь к Data Science, ведь на помощь придет Excel. В этом курсе вы узнаете все об обработке данных с помощью старого доброго Excel.
7. Машинное обучение для науки о данных
Ловите продвинутый уровень, чтобы жизнь не казалась совсем скучной — машинное обучение на больших данных.Научитесь классифицировать данные изображений, исследуйте существующие модели, углубитесь в кластеризацию и примените свои знания на практике! Теги: #курсы #курсы по программированию #Большие данные #Интеллектуальный анализ данных #наука о данных #карьера в области больших данных #Интеллектуальный анализ данных #Большие данные
-
Новая Возможность В Rambler News
19 Oct, 24 -
О Моддинге: Значение Лампочек И Шестеренок
19 Oct, 24 -
Sip Телефон На Stm32F7-Discovery
19 Oct, 24
