Книга "Uncertainty in Risk Assessment" рассматривает методы представления и обработки неопределенности в оценке рисков. Она помогает принимать практические решения в ситуациях, связанных с высокотехнологичными отраслями (например, ядерной энергетикой, нефтью и газом, транспортом и т.д.), а также имеет широкие применения в инженерии, медицине, экологических и природных катастрофах, безопасности и управлении финансовыми рисками. Основное внимание уделено инженерным приложениям. Хотя для понимания книги требуется некоторое фундаментальное знание в оценке рисков, а также базовые знания теории вероятностей и статистики, она может быть полезной для широкой аудитории специалистов в этой области, включая исследователей и аспирантов, изучающих рисковый анализ, статистику, инженерию и физические науки. Книга иллюстрирует необходимость ухода за рамки вероятности в оценке неопределенности и предоставляет простые объяснения (с поддержкой простых числовых примеров) значения различных типов вероятностей, включая интервальные вероятности, а также основы теории возможностей и теории доказательств. Книга также предлагает руководство по тому, когда использовать вероятность и когда использовать альтернативное представление неопределенности, а также представляет и обсуждает методы представления и характеристики неопределенности в оценке рисков, используя примеры, чтобы ясно иллюстрировать идеи и концепции.
Uncertainty in Risk Assessment - Автор: Энрико Чио Этот учебник рассматривает методы представления и учета неопределенности в оценке рисков. Предоставляя руководство по практическим ситуациям принятия решений, касающимся высоких технологий (ядерная энергия, нефть и газ, транспорт и т.д.), теории и методы, представленные в этой книге, имеют широкое применение в инженерии и медицине, влиянии на окружающую среду и стихийных бедствиях, безопасности и управлении финансовыми рисками. Однако основное внимание уделяется инженерным приложениям. Хотя для понимания этой книги нужны некоторые базовые знания в области оценки рисков, а также основы теории вероятности и статистики, она может быть полезна широкому кругу специалистов в данной области, включая исследователей и аспирантов, занимающихся курсами по анализу рисков, статистики, инженерной и физической наук. В книге "Учет неопределенности при оценке рисков" подчеркивается необходимость перехода от рассмотрения вероятности к представлению неопределенности в контексте оценки рисков. книжка предлагает простые объяснения (подкрепленные простыми численными примерами) значений разных типов вероятностей, включая интервальные вероятности, и основ теории возможностей и теории свидетельств. Она предлагает руководство относительно того, когда использовать вероятность, а когда - другое представление неопределенности. Здесь представлены и обсуждаются методы для представления и характеристики неопределенности при оценке риска. Примеры ясно иллюстрируют идеи и концепции.
Электронная Книга «Uncertainty in Risk Assessment - Enrico Zio» написана автором Enrico Zio в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118763056
Описание книги от Enrico Zio
Explores methods for the representation and treatment of uncertainty in risk assessment In providing guidance for practical decision-making situations concerning high-consequence technologies (e.g., nuclear, oil and gas, transport, etc.), the theories and methods studied in Uncertainty in Risk Assessment have wide-ranging applications from engineering and medicine to environmental impacts and natural disasters, security, and financial risk management. The main focus, however, is on engineering applications. While requiring some fundamental background in risk assessment, as well as a basic knowledge of probability theory and statistics, Uncertainty in Risk Assessment can be read profitably by a broad audience of professionals in the field, including researchers and graduate students on courses within risk analysis, statistics, engineering, and the physical sciences. Uncertainty in Risk Assessment: Illustrates the need for seeing beyond probability to represent uncertainties in risk assessment contexts. Provides simple explanations (supported by straightforward numerical examples) of the meaning of different types of probabilities, including interval probabilities, and the fundamentals of possibility theory and evidence theory. Offers guidance on when to use probability and when to use an alternative representation of uncertainty. Presents and discusses methods for the representation and characterization of uncertainty in risk assessment. Uses examples to clearly illustrate ideas and concepts.