Авторы книги "Tools of organizational change" посвятили свое исследование новым методам управления организационными изменениями с использованием методов роя интеллекта, в частности, были рассмотрены такие темы, как повышение спроса на одноразовые контейнеры для приготовления пищи во время пандемии и возможность сохранения клиентской базы на измененном рынке одноразовых товаров с помощью инноваций.
Основным элементом обсуждаемых тем в книге является взаимодействие роевого интеллекта и человеческого фактора в процессе изменения организации. Авторы рассматривают различные пути устранения сопротивления сотрудников и ограничения потенциальных ошибок планирования.
The book considers the problems of improving plastic and paper dishes. On the one hand, this created more demand for such goods and products, and on the other hand, increased competition in the market. Thus, producers have come to face a crucial task related to identifying ways to both preserve and expand their client base. One of the most promising ways to achieve this goal is to develop and introduce product and technological innovations. However, the implementation of such projects is a rather complicated process since not only does it require the creation and modification of production technologies, but also it involves organization changes related to all business processes within a company. According to practice, the human factor plays a special role while carrying out such organization changes, and the greatest threat to a project is presented by failure to anticipate and overcome employee resistance. One way to prevent or reduce such resistance is by setting up a team dedicated to implementing change, which should make decision independently. However, finding such employees who not only wish to participate in implementing changes but also possess the necessary knowledge, skills, and experience is quite a challenge. To address this issue, we used the behavior of employees simulation that aims to optimize the team's composition based on several characteristics. The algorithm of ant colonies was modified by introducing uncertainty elements (to set initial positions for search).
Электронная Книга «Tools of organizational change management using swarm intelligence methods - О. В. Булыгина (2021г.)» написана автором О. В. Булыгина в 2021 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от О. В. Булыгина
В условиях пандемии новой коронавирусной инфекции резко возросла значимость одноразовой посуды и упаковки для продуктов питания. С одной стороны, это способствовало повышению спроса на такую продукцию, а с другой – усилило и так острую конкуренцию на данном рынке. В результате перед производителями одноразовой посуды встала жизненно важная задача, связанная с поиском путей сохранения и расширения клиентской базы. Сегодня перспективным способом ее решения считается разработка и внедрение различных продуктовых и технологических инноваций. Однако реализация подобных проектов является достаточно сложным процессом, поскольку предлагает не только создание или модификацию производственных технологий и производимых продуктов, но и осуществление организационных изменений, связанных со всеми бизнес-процессами предприятия. Как показывает практика, особую роль при проведении таких организационных изменений играет человеческий фактор, при этом наибольшую угрозу для проекта представляют не ошибки планирования и реализации изменений, а сопротивление сотрудников. Одним из способов его предупреждения или снижения является создание специальной команды поддержки изменений, отличающейся инициативностью. Однако на практике достаточно трудно выявить таких сотрудников, которые не только имеют желание участвовать в реализации изменений, но и обладают достаточными знаниями, навыками, опытом для их проведения. Для решения данной проблемы было предложено моделирование поведения сотрудников, направленное на оптимизацию состава такой команды на основе исследования различных характеристик. Для его практической реализации использовался алгоритм пчелиных колоний, модифицированный путем введения элементов нечеткости (для задания начальных позиций поиска).
