Python И Анализ Данных [2015]

[Сергей Буршин]

Python и анализ данных


Python и анализ данных
Автор: Маккинни У.
Дата выхода: 30 мая 2015 года
Формат: 148 * 210 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Мягкая обложка
ISBN: 978-5-97060-315-4
Вес, гр.: 600

В книге «Python и анализ данных» рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных, главным образом, обработку данных. Это книга о тех частях языка Python и библиотек для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач.
Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, основного автора библиотеки pandas, и содержит великое множество практических примеров. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.


Продажник:

Скачать:

 

[valtrii77]

В книге «Python и анализ данных» рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных, главным образом, обработку данных. Это книга о тех частях языка Python и библиотек для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач.
Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, основного автора библиотеки pandas, и содержит великое множество практических примеров. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.

Работа с интерактивной оболочкой для начала разработки
Введение в средства анализа данных в библиотеке
Использование высокопроизводительных инструментов для работы с данными
Создание различных графиков и интерактивная визуализация
Временные ряды с результатами измерений в заданные моменты времени
Методы решения задач, возникающих в вебаналитике, социальных науках, финансах и экономике, проиллюстрированные подробными примерами


Python и анализ данных
Автор: Маккинни У.
Дата выхода: 30 мая 2015 года
Формат: 148 * 210 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Мягкая обложка
ISBN: 978-5-97060-315-4
Вес, гр.: 600

Продажник

Скачать

 

[slooon]

В книге «Python и анализ данных» рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных, главным образом, обработку данных. Это книга о тех частях языка Python и библиотек для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач.
Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, основного автора библиотеки pandas, и содержит великое множество практических примеров. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.

Работа с интерактивной оболочкой для начала разработки
Введение в средства анализа данных в библиотеке
Использование высокопроизводительных инструментов для работы с данными
Создание различных графиков и интерактивная визуализация
Временные ряды с результатами измерений в заданные моменты времени
Методы решения задач, возникающих в вебаналитике, социальных науках, финансах и экономике, проиллюстрированные подробными примерами


Python и анализ данных
Автор: Маккинни У.
Дата выхода: 30 мая 2015 года
Формат: 148 * 210 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Мягкая обложка
ISBN: 978-5-97060-315-4
Вес, гр.: 600


Продажник

Скачать

 

[Makasy]

В книге «Python и анализ данных» рассматриваются вопросы переформатирования, очистки и обработки данных на Python. Ее можно также рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных, главным образом, обработку данных. Это книга о тех частях языка Python и библиотек для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач.
Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, основного автора библиотеки pandas, и содержит великое множество практических примеров. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.

Работа с интерактивной оболочкой для начала разработки
Введение в средства анализа данных в библиотеке
Использование высокопроизводительных инструментов для работы с данными
Создание различных графиков и интерактивная визуализация
Временные ряды с результатами измерений в заданные моменты времени
Методы решения задач, возникающих в вебаналитике, социальных науках, финансах и экономике, проиллюстрированные подробными примерами


Python и анализ данных
Автор: Маккинни У.
Дата выхода: 30 мая 2015 года
Формат: 148 * 210 мм
Бумага: офсетная
Обложка: Мягкая обложка
ISBN: 978-5-97060-315-4
Вес, гр.: 600


Продажник

Скачать