Автор: Леонид Анатольевич Мыльников Книга «Статистический анализ данных» рассматривает методы и процедуры для интеллектуальной обработки больших объемов структурированных данных с целью извлечения из них полезной информации. Все работы автора получили высокую оценку и награды в научных конкурсах
Эта книга научит Вас: * основам статистического анализа и обработки данных; * сравнивать различные методы классификаций; * применять как кластерный анализ, так и регрессионные и дискриминантные модели * использовать алгоритмы обучения с учителем и без него
Практикум содержит более 30 задач и упражнений, с подробными решениями и программным кодом для языка R. Ответы на все контрольные вопросы и тесты Вы найдете в конце книги. Теоретические материалы каждой главы дополнены примерами использования различных типов статистических аналитических процедур и методов.
Электронная Книга «Статистические методы интеллектуального анализа данных - Леонид Мыльников (2021г.)» написана автором Леонид Мыльников в 2021 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-9775-6733-6
Описание книги от Леонид Мыльников
Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R. Изложены принципы разработки информационных систем и моделей, основанных на данных. Приведены примеры использования методов машинного обучения при решении прикладных задач. Рассмотрены подготовка данных, работа с временными рядами, методы классификации и кластеризации, способы обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением), классические методы интеллектуального анализа данных, способы проверки адекватности получаемых моделей, их сравнения и выбора. В конце разделов приведены вопросы для самоконтроля и задания. Материал соответствует курсам «Статистические методы интеллектуального анализа данных» и «Интеллектуальные системы» при подготовке магистрантов по направлению «Автоматизация технологических процессов и производств». Исходные данные и коды всех примеров на языке R могут быть скачаны с сайта издательства.