- 20, Oct 2024
- #1
Я уже давно настроил узлы сборки Windows, но помню, что когда я это делал, мне удавалось установить только одного исполнителя на каждый узел. Это все еще правда?
#дженкинс
Я уже давно настроил узлы сборки Windows, но помню, что когда я это делал, мне удавалось установить только одного исполнителя на каждый узел. Это все еще правда?
#дженкинс
В его конфигурации вы можете указать исполнителей вашего узла.
Управление Jenkins -> Управление узлами -> Настроить узел -> Количество процессоров сборки.
В средах, где мы запускаем только сценарии и т. д., у нас есть один исполнитель на каждое ядро.
Но если у вас большие задания по сборке и для вас важна производительность, вам следует прочитать эту статью из документации jenkins.
https://www.jenkins.io/doc/book/scaling/architecting-for-scale/#Calculating-how-many-jobs
Проектирование для масштабных расчетов не дает хороших расчетов, а является лишь отправной точкой. Он не учитывает, как часто срабатывают ваши задания. Ответ действительно зависит от того, что вы выполняете и как часто. Вы выполняете интенсивную работу, тяжелую работу по вводу-выводу или тяжелую сетевую работу? Есть ли у вас триггер конвейера CI при каждом коммите (и как часто это происходит) или задания, выполняемые вручную?
У нас есть более 9000 заданий всех видов: от сборок и конвейеров, запускаемых вручную и CI-проверкой (Java и JS), до ночных заданий по интеграции/регрессии, заданий по управлению файлами, заданий по анализу, иногда взаимодействовать с реальным оборудованием или моделировать ожидание или ждать удаленной обработки результатов. Выполняется около 1000 заданий в день. У нас есть победные узлы, узлы Linux, общий пул и узлы с ограниченным доступом по меткам, все они основаны на виртуальных машинах и посвящены Дженкинсу. У нас даже есть некоторые виртуальные машины, на которых работают два разных агента/узла на одной виртуальной машине, с разными настройками, что фактически приводит к превышению распределения ресурсов, но на практике это не так.
Короткий ответ: начните с одного исполнителя/ядра и загрузите его, измерьте нагрузку (cpu/io/net/duration) и посмотрите. Сколько времени занимает каждое задание отдельно (100%) по сравнению с одним из многих параллельных? Агрегат быстрее или дольше? Как сравнить нагрузки?
Мы обнаружили, что когда мы знаем, что запускаем, в определенное время мы можем легко использовать 2 исполнителя на ядро. Время от времени всего 2 задания, интенсивно использующие память, исчерпают память, даже если используется всего 2/4 исполнителей (не повезло, перезапустите одно).
Все может быть по-другому, если все ваши агенты облачные или временные.
ЮММВ.
![[lynda.com] Bootstrap 3: Продвинутая Веб-разработка (rus)](/assets/images/icons/forum2.png){kind=icon}
