Книга "Математические основы и приложения графовой энтропии" является последним дополнением к успешной серии Network Biology и представляет современные методы определения энтропии графов, став первой книгой, охватывающей недавно установленную Квантитативную теорию графов. Международная команда редакторов и авторов предоставляет актуальный взгляд на данную область, охватывая широкий спектр концепций и методов, связанных с графовой энтропией. Темы книги варьируются от анализа математических свойств методов до их применения в реальных областях. Эта книга заполняет пробел в современной литературе и является ценным источником для многих дисциплин, включая математиков, компьютерных ученых, вычислительных биологов и структурных химиков.
Очередное издание успешной серии "Network Biology" посвящено современным методам определения энтропии сетей и представляет первое исследование в области недавно появившейся Количественной Теории Графов. Международная команда редакторов и авторов предлагает свежий взгляд на тему, охватывая широкий диапазон связанных с энтропией концепций и методов. В диапазоне от анализа математических свойств методов до их применения в реальных областях, эта книга заполнят пробел в современной литературе и будет представлять неоценимую ценность для целого ряда дисциплин, включая математиков, компьютерщиков, вычислительных биологов и химиков-структурщиков.
Электронная Книга «Mathematical Foundations and Applications of Graph Entropy - Группа авторов» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9783527693221
Описание книги от Группа авторов
This latest addition to the successful Network Biology series presents current methods for determining the entropy of networks, making it the first to cover the recently established Quantitative Graph Theory. An excellent international team of editors and contributors provides an up-to-date outlook for the field, covering a broad range of graph entropy-related concepts and methods. The topics range from analyzing mathematical properties of methods right up to applying them in real-life areas. Filling a gap in the contemporary literature this is an invaluable reference for a number of disciplines, including mathematicians, computer scientists, computational biologists, and structural chemists.
