"Введение в цифровую обработку сигналов и проектирование фильтров" - это практическое и доступное руководство для понимания цифровой обработки сигналов. Книга была разработана на основе двадцатипятилетнего опыта автора преподавания курсов по цифровой обработке сигналов. Следуя пошаговому подходу, студенты и профессионалы быстро осваивают основные концепции и применения дискретных сигналов и систем, а также синтез этих систем для удовлетворения требований во временной и частотной областях. Книга находит правильный баланс между математическими выводами и теорией и включает в себя: дискретные сигналы и системы, линейные разностные уравнения, решения рекурсивными алгоритмами, свертку, анализ во временной и частотной областях, дискретный ряд Фурье, проектирование FIR и IIR фильтров, практические методы аппаратной реализации.
Особенностью этой книги является полная глава о применении инструмента MATLAB(r), известного как "Filter Design and Analysis" (FDA), для исследования эффекта конечной длины слова и различных форматов квантования, различных структур реализации и различных методов проектирования фильтров. Эта глава содержит материалы практической важности, которые не встречаются во многих книгах, используемых в учебных курсах. Она знакомит студентов цифровой обработки сигналов с тем, что им необходимо знать для проектирования цифровых систем с использованием DSP-чипов, которые в настоящее время доступны в промышленности.
Благодаря своему уникальному, проверенному в аудитории подходу, "Введение в цифровую обработку сигналов и проектирование фильтров" является идеальным учебным пособием для студентов в области электротехники и электроники, компьютерных наук и прикладной математики, а также доступным введением или обновлением для инженеров и ученых в этой области.
This practical and accessible Guide to understanding Digital Signal Processing, presents "Introduction to Digital Signal Processing & Filter Design", developed from decades of author teaching it. It follows a clearly presented course, leading students fast through the basics of discrete time signals & systems, as well as synthesis.
Электронная Книга «Introduction to Digital Signal Processing and Filter Design - Группа авторов» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780471656388
Описание книги от Группа авторов
A practical and accessible guide to understanding digital signal processing Introduction to Digital Signal Processing and Filter Design was developed and fine-tuned from the author's twenty-five years of experience teaching classes in digital signal processing. Following a step-by-step approach, students and professionals quickly master the fundamental concepts and applications of discrete-time signals and systems as well as the synthesis of these systems to meet specifications in the time and frequency domains. Striking the right balance between mathematical derivations and theory, the book features: * Discrete-time signals and systems * Linear difference equations * Solutions by recursive algorithms * Convolution * Time and frequency domain analysis * Discrete Fourier series * Design of FIR and IIR filters * Practical methods for hardware implementation A unique feature of this book is a complete chapter on the use of a MATLAB(r) tool, known as the FDA (Filter Design and Analysis) tool, to investigate the effect of finite word length and different formats of quantization, different realization structures, and different methods for filter design. This chapter contains material of practical importance that is not found in many books used in academic courses. It introduces students in digital signal processing to what they need to know to design digital systems using DSP chips currently available from industry. With its unique, classroom-tested approach, Introduction to Digital Signal Processing and Filter Design is the ideal text for students in electrical and electronic engineering, computer science, and applied mathematics, and an accessible introduction or refresher for engineers and scientists in the field.
