Книга "Game Theory and Machine Learning для Cyber Security" объединяет в себе теоретические основы кибербезопасности и практическое применение машинного обучения и теории игр в этой области. Авторы сборника, известные эксперты в сфере информационной безопасности, подробно разбирают различные аспекты кибербезопасности: от угроз и атак до защиты от киберугроз.
В книге представлена теория безопасности, включая анализ сетевого взаимодействия, анализ уязвимостей и балансировки рисков. Использование данных методов позволит вам полностью понимать уязвимости, которые могут появиться в различных частях сети. Вы также узнаете все средства защиты информации от кибернарушителей, включая брандмауэры, антивирусы и другие инструменты. Книга содержит множество практических задач для закрепления теоретических знаний, а также актуальных примеров применения game theory и machine learning в области кибербезопасности. Она будет интересна всем специалистам, кто занимается безопасностью компьютерных систем и сетей. В оформлении издания использован высококачественный иллюстрированный материал, который помогает визуализировать и легче понять информацию, содержащуюся в книге.
В данной книге рассматриваются наиболее актуальные и интересные аспекты теории игр, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также их применение для противодействия киберугрозам и обеспечения кибербезопасности.
Электронная Книга «Game Theory and Machine Learning for Cyber Security - Группа авторов» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119723912
