- 20, Apr 2023
- #1
Построение систем машинного обучения на языке Python
Автор: Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт
Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику.
Python - замечательный язык для создания приложении машинного обучения.
Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними.
Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи.
Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения н знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn.
Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др.
Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач.
Скачать:
![[Дмитрий Шатров] Обработка пейзажа в Photoshop: приемы работы (2020)](/assets/images/icons/forum5.png){kind=icon}
![[V34][Sv_cheats 1]WallHack + SpeedHack + Вид от 3-го лица[.lua]](/assets/images/icons/forum7.png){kind=icon}
