- 19, May 2020
- #1
VASP - вычисляет приближенное решение уравнения Шредингера для многих тел, или на уровне теории функционала плотности (DFT), решая уравнения Кона-Шема, или в приближении Хартри-Фока, решая уравнения Рутана.
Гибридные функционалы, которые соединяют подход Хартри-Фока с теорией функционала плотности также включены.
Более того, методы функций Грина (квазичастицы волн Гаусса и ACFDT-RPA) и теория возмущений для многих тел (2-й уровень теории Мёллера-Плесета) также доступны в VASP.
В VASP главные величины, такие как одноэлектронные орбитали, зарядовая плотность и локальный потенциал, выражаются в плосковолновых базисных наборах.
Взаимодействия между электронами и ионами описываются с использованием нормальных или ультрамягких псевдопотенциалов или расширенного метода направленной волны.
Для определения основного электронного состояния VASP использует эффективные итеративные методы диагонализации матриц, такие как метод минимизации остатков с прямой инверсией итеративного подпространства (RMM-DIIS) или блочные алгоритмы Девидсона.
Они соединены с высокоэффективными схемами смешивания плотности Бройдена и Пьюлая для ускорения самосогласованного цикла. Год выпуска: 2020 Версия: 6.1.0 Source Code Разработчик: The VASP team Сайт разработчика: vasp.at Язык интерфейса: Английский
Лечение не требуется Системные требования: GNU/Linux x86_64, ppc64 NVIDIA GPU - optionally Псевдопотенциалы: PAW_LDA: 04Sep2015 PAW_PBE: 04Sep2015 PAW_PW91: 06Feb2003 USPP_LDA: 01Apr2000 USPP_PW91: 01Jul1997
Скачать
Гибридные функционалы, которые соединяют подход Хартри-Фока с теорией функционала плотности также включены.
Более того, методы функций Грина (квазичастицы волн Гаусса и ACFDT-RPA) и теория возмущений для многих тел (2-й уровень теории Мёллера-Плесета) также доступны в VASP.
В VASP главные величины, такие как одноэлектронные орбитали, зарядовая плотность и локальный потенциал, выражаются в плосковолновых базисных наборах.
Взаимодействия между электронами и ионами описываются с использованием нормальных или ультрамягких псевдопотенциалов или расширенного метода направленной волны.
Для определения основного электронного состояния VASP использует эффективные итеративные методы диагонализации матриц, такие как метод минимизации остатков с прямой инверсией итеративного подпространства (RMM-DIIS) или блочные алгоритмы Девидсона.
Они соединены с высокоэффективными схемами смешивания плотности Бройдена и Пьюлая для ускорения самосогласованного цикла. Год выпуска: 2020 Версия: 6.1.0 Source Code Разработчик: The VASP team Сайт разработчика: vasp.at Язык интерфейса: Английский
Лечение не требуется Системные требования: GNU/Linux x86_64, ppc64 NVIDIA GPU - optionally Псевдопотенциалы: PAW_LDA: 04Sep2015 PAW_PBE: 04Sep2015 PAW_PW91: 06Feb2003 USPP_LDA: 01Apr2000 USPP_PW91: 01Jul1997
Скачать