- 24, Oct 2018
- #1
Молниеносный анализ данных в книге "Изучаем Spark"
О книге от издателя:
Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами.
Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, открытой системе кластерных вычислений, которая позволяет быстро создавать высокопроизводительные программы анализа данных.
С помощью Spark вы сможете манипулировать огромными объемами данных посредством простого API на Python, Java и Scala. Написанная разработчиками Spark, эта книга поможет исследователям данных и программистам быстро включиться в работу.
Она рассказывает, как организовать параллельное выполнение заданий всего несколькими строчками кода, и охватывает примеры от простых пакетных приложений до программ, осуществляющих обработку потоковых данных и использующих алгоритмы машинного обучения.
Книга поможет Вам:
Узнать, как развертывать интерактивные, пакетные и потоковые приложения;
Вы исследуете возможности использования разных источников данных, включая HDFS, Hive, JSON и S3;
Вы овладеете продвинутыми приемами программирования на основе Spark, такими как разделение данных на разделы и применение совместно используемых переменных.
и многое другое.
Скачать: Скрытая информация :: Авторизуйтесь для просмотра »
Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, открытой системе кластерных вычислений, которая позволяет быстро создавать высокопроизводительные программы анализа данных.
С помощью Spark вы сможете манипулировать огромными объемами данных посредством простого API на Python, Java и Scala. Написанная разработчиками Spark, эта книга поможет исследователям данных и программистам быстро включиться в работу.
Она рассказывает, как организовать параллельное выполнение заданий всего несколькими строчками кода, и охватывает примеры от простых пакетных приложений до программ, осуществляющих обработку потоковых данных и использующих алгоритмы машинного обучения.
Книга поможет Вам:
Узнать, как развертывать интерактивные, пакетные и потоковые приложения;
Вы исследуете возможности использования разных источников данных, включая HDFS, Hive, JSON и S3;
Вы овладеете продвинутыми приемами программирования на основе Spark, такими как разделение данных на разделы и применение совместно используемых переменных.
и многое другое.
Скачать: Скрытая информация :: Авторизуйтесь для просмотра »