- 22, Dec 2019
- #1
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
Кеннет Су, Анналин Ын
Описание: Cегодня Big Data – это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций.
Неважно, кто вы – деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах.
Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
Подробнее:
Скачать: Скрытая информация :: Авторизуйтесь для просмотра »
Описание: Cегодня Big Data – это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций.
Неважно, кто вы – деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах.
Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
Подробнее:
https://www.litres.ru/annalin-yn-18455343/teoreticheskiy-minimum-po-big-data-vse-chto-n-42226738/
Скачать: Скрытая информация :: Авторизуйтесь для просмотра »