[GeekUniversity] Факультет Python разработки [2020] Часть 2/12

GeekUniversity Факультет Python разработки [2020] Часть 2/12



Описание: Освойте востребованную профессию с нуля и зарабатывайте в любых условиях
Кому подойдет этот курс:

• Новичкам в программировании
  

Даже если вы никогда не работали в IT, вы получите востребованную и высокооплачиваемую специальность.

• Начинающим Python-разработчикам
  

У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.

• Практикующим IT-специалистам
  

Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.
Программа обучения на факультете Python-разработки Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам. - 217 часов обучающего контента - 438 часов практики - 2–3 вебинара в неделю
Программа 2 части:

Linux. Рабочая станция 8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Введение. Установка ОС
  
• Настройка и знакомство с интерфейсом командной строки
  
• Пользователи. Управление Пользователями и группами
  
• Загрузка ОС и процессы
  
• Устройство файловой системы Linux. Понятие Файла и каталога
  
• Введение в скрипты bash. Планировщики задач crontab и at
  
• Управление пакетами и репозиториями. Основы сетевой безопасности
  
• Введение в docker
  

Программа всего курса

- 1 четверть -
Введение в Backend-разработку В первой четверти вы освоите базу, необходимую для любого хорошего разработчика: научитесь работать с Linux, изучите базы данных. Познакомитесь с классическими структурами данных и освоите алгоритмы, которые лежат в основе современных проектов любой степени сложности.
Результат: Навыки работы с базами данных и ОС Linux. Реализация около 30 алгоритмов с ветвлениями, циклами и рекурсиями от простых до сложных.
Как учиться эффективно. Видеокурс от методистов



University [1 часть]

• Особенности обучения в
  
  
  
  University
  
• Почему тяжело учиться?
  
• Инструменты для самообразования
  
• Учимся от компетенций
  
• Особенности обучения взрослых
  
• Постановка целей по SMART
  
• Как формулировать образовательный запрос
  

Основы языка Python [1 часть] 8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Знакомство с Python
  
• Встроенные типы и операции с ними
  
• Функции
  
• Полезные инструменты
  
• Работа с файлами
  
• Объектно-ориентированное программирование
  
• ООП. Продвинутый уровень
  
• ООП. Полезные дополнения
  

Linux. Рабочая станция [2 часть] 8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Введение. Установка ОС
  
• Настройка и знакомство с интерфейсом командной строки
  
• Пользователи. Управление Пользователями и группами
  
• Загрузка ОС и процессы
  
• Устройство файловой системы Linux. Понятие Файла и каталога
  
• Введение в скрипты bash. Планировщики задач crontab и at
  
• Управление пакетами и репозиториями. Основы сетевой безопасности
  
• Введение в docker
  

Базы данных [3 часть] 12 уроков, 18 часов обучающего контента, 36 часов практики

• Вебинар. Установка окружения. DDL - команды
  
• Видеоурок. Управление БД. Язык запросов SQL
  
• Вебинар. Введение в проектирование БД
  
• Вебинар. CRUD-операции
  
• Видеоурок. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
  
• Вебинар. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
  
• Видеоурок. Сложные запросы
  
• Вебинар. Сложные запросы
  
• Видеоурок. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
  
• Вебинар. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
  
• Видеоурок. Оптимизация запросов. NoSQL
  
• Вебинар. Оптимизация запросов
  

Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс [4 часть] 8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Введение в алгоритмизацию и реализация простых алгоритмов на Python
  
• Циклы. Рекурсия. Функции.
  
• Массивы. Кортежи. Множества. Списки.
  
• Эмпирическая оценка алгоритмов на Python
  
• Коллекции. Список. Очередь. Словарь.
  
• Работа с динамической памятью
  
• Алгоритмы сортировки
  
• Деревья. Хэш-функция
  

- 2 четверть -
Frontend и Backend интернет-магазина Во второй четверти вы научитесь создавать быстрые и безопасные сайты, внедрять шаблон проектирования MVC и проектировать логику с помощью административной панели.

Работать с Django: менеджеры моделей, отправка почтовых сообщений, создание и оптимизация сложных запросов к базе данных, работа с наборами форм, развертка Django-проекта на web-сервере и тестирование.
Результат: Интернет-магазин с нуля, состоящий из главной страницы, каталога, таблиц под каждый товар, корзины, «Контакты» и «О компании». Регистрация возможна с помощью логина и пароля либо через ВКонтакте.

Будет реализовано встроенное подтверждение регистрации и оформление заказа через e-mail.

Админка сайта позволит работать с информацией о товарах и отслеживать зарегистрированных пользователей.
HTML/CSS. Интерактивный курс [5 часть] 8 уроков, 8 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Основные понятия в веб-разработке
  
• Основы языка разметки документов HTML
  
• Основы языка оформления стилей документа CSS
  
• Основные тэги для вёрстки, Псевдоклассы и псевдоэлементы
  
• Основы позиционирования, работа с Flexbox
  
• Работа с макетом дизайна в формате Figma
  
• Основы создания адаптивного сайта
  
• Стандарты web и вспомогательные инструменты
  

Базовый курс JavaScript [6 часть] 8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Основы языка JavaScript
  
• Основные операторы JavaScript
  
• Циклы, массивы, структуры данных
  
• Объекты в JavaScript
  
• Введение в DOM
  
• Обработка событий в JavaScript
  
• Урок-практикум
  
• Анонимные функции, замыкания
  

Основы Django Framework [7 часть] 8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Знакомство с фреймворком
  
• Шаблон + Контекст = html
  
• Модели + ORM = данные
  
• Аутентификация и регистрация пользователя
  
• Пользователь + товар = корзина
  
• Корзина + AJAX + декораторы
  
• Собственная админка
  
• Полезное: страничный вывод, шаблонные фильтры, CBV
  

Django Framework. Инструменты оптимизации [8 часть] 8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Отправка электронной почты. Контекстные процессоры
  
• Регистрация через социальную сеть. Django-ORM: связь один-к-одному
  
• Работа с заказом пользователя: CBV, Django formsets
  
• Работа с заказом пользователя: обновляем остатки товара, добавляем код jQuery
  
• Развертывание Django-проекта на сервере
  
• Профилирование и нагрузочное тестирование проекта, оптимизация работы с базой данных
  
• Еще быстрее: кеширование в Django
  
• Продвинутая работа с Django-ORM. Тестирование в Django
  

- 3 четверть -
Сетевой чат В третьей четверти вы научитесь использовать технологии сетевого взаимодействия, разрабатывать многопоточные программы, обеспечивать взаимодействие приложений Python с реляционными базами данных.

Разработаете графический интерфейс с помощью библиотеки PyQt5 и подготовите дистрибутив приложения.

Примените модульное тестирование с использованием библиотеки PyTest и рассмотрите вопросы безопасности приложения.
Результат: Сетевой чат с возможностью создавать пользователей, искать и добавлять друзей, отправлять сообщения выбранному пользователю.

Информация о пользователях и их диалогах будет храниться в базе данных на сервере.

Будет использован многопоточный подход, благодаря которому пользователь сможет вести диалог сразу с несколькими собеседниками.
Клиент-серверные приложения на Python [9 часть] 8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Концепции хранения информации
  
• Файловое хранение данных
  
• Основы сетевого программирования
  
• Основы тестирования
  
• Логирование
  
• Декораторы и продолжение работы с сетью
  
• Модуль select, слоты
  
• Потоки
  

Базы данных и PyQT [10 часть] 8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Полезные модули
  
• Дескрипторы и метаклассы
  
• Хранение данных в БД. ORM SQLAlchemy
  
• Хранение данных в БД (продолжение) и основы Qt
  
• Qt (продолжение), Qt и потоки
  
• Безопасность
  
• PEP-8, подготовка документации
  
• Подготовка дистрибутива
  

- 4 четверть -
Командная разработка выпускного проекта В четвертой четверти вы изучите архитектуры и шаблоны проектирования. Соберете команду и поучаствуете в разработке итогового проекта, используя методологию Agile. Прокачаете soft skills, организуя работу в команде, и примените все ранее полученные технические навыки.
Результат: Готовый бизнес-проект, разработанный в команде на основе вашей идеи.

Навыки написания кода на Python (как чистого, так и в составе современных Python Frameworks), организации взаимодействия сервера на базе Linux с сервером баз данных позволят создать с нуля любой продукт и превратить его в стартап.
Архитектура и шаблоны проектирования на Python [11 часть] 9 уроков, 13 часов обучающего контента, 27 часов практики

• Паттерны web-представления
  
• Архитектура python-приложений
  
• Принципы проектирования
  
• Порождающие паттерны
  
• Структурные паттерны
  
• Поведенческие паттерны
  
• Архитектурные системные паттерны
  
• Антипаттерны
  
• Микросервисная архитектура
  

Командная работа по гибким методологиям Agile/Scrum [12 часть] 16 уроков, 24 часа обучающего контента, 48 часов практики

• Проект и продукт, MVP, команда
  
• Методологии разработки
  
• Декомпозиция задач
  
• Методология Scrum
  
• Практика: подготовка к разработке и планирование первого спринта
  
• Гибридные методологии
  
• Практика: итоги первого спринта
  
• Управление качеством
  
• Практика: итоги второго спринта
  
• Devops
  
• Практика: итоги третьего спринта
  
• Тестирование
  
• Практика: итоги четвертого спринта
  
• Практика: итоги пятого спринта
  
• Практика: итоги шестого спринта
  
• Практика: защита проекта
  

Дополнительные курсы вне четверти: (по ходу обучения будут добавляться бонусом)
Компьютерные сети
8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Основы компьютерных сетей. Технология Ethernet. Часть 1.
  
• Физический и канальный уровень. Технология Ethernet. Часть 2
  
• Сетевой уровень. Часть 1
  
• Сетевой уровень. Часть 2
  
• Транспортный уровень
  
• Углубленное изучение сетевых технологий. Часть 1
  
• Углубленное изучение сетевых технологий. Часть 2
  
• Прикладной уровень
  

Git. Базовый курс 13 видео-уроков, 2 часа обучающего контента

• Введение в Git
  
• Установка и настройка Git
  
• Основные команды терминала
  
• Работа с репозиториями в Git
  
• Управление файлами репозитория
  
• История изменений
  
• Работа с ветками репозитория
  
• Публикация репозитория
  
• Слияния веток
  
• Управление версиями
  
• Создание pull-request
  
• Сложные операции
  
• Работа с Fork-репозиториями
  

Продвинутый курс Javascript 8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Современный JavaScript
  
• ООП в JavaScript
  
• Асинхронные запросы
  
• Регулярные выражения
  
• Фреймворк Vue.js
  
• Компоненты Vue.js
  
• JavaScript на сервере
  
• Тестирование и сборка
  

Как студенту



University найти свою первую работу? 13 видео-уроков, 2 часа обучающего контента

• Профессия – программист
  
• Профориентация
  
• Начинаем составлять резюме
  
• Выбор языка программирования: веб-разработка
  
• Мобильная разработка. Универсальные языки программирования
  
• Правила эффективного резюме
  
• Поиск работы: что, где, когда
  
• Собеседование и испытательный срок
  
• Фриланс: первые шаги
  
• Фриланс: начало работы и поиск заказов
  
• Фриланс: выполнение заказа и оплата
  
• Специальности в сфере IT
  
• Карьерная лестница в сфере IT
  

Подготовка к собеседованию Python-разработчика 8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

• Python - синтаксис языка, базовые структуры данных, функциональное программирование.
  
• Python - парадигма ООП особенности и отличия от других ЯП.
  
• Python - стандартная библиотека Python.
  
• Django - основные понятия ORM, структура и особенности проектирования.
  
• Django - AJAX, JavaScript, jQuery.
  
• Базы данных - работа с БД в Python и Django. Особенности и различия
  
• Фреймворки PyQt и Kivy
  
• Linux – базовые навыки работы в серверной операционной системе.
  

Python для профессионалов. Популярные библиотеки 8 уроков, 12 часов обучающего контента, 24 часа практики

• QTextEdit: форматирование, работа с изображениями
  
• Масштабирование и обрезка изображений, сохранение изображений в базу данных
  
• Асинхронное программирование на Python
  
• Сложные запросы в SQLAlchemy. Поиск в базе данных. Асинхронность в базе данных.
  
• База данных MongoDB и Python
  
• Фреймворк kivy
  
• Продолжаем изучать фреймворк kivy. Больше о UI. Шифрование
  
• Анализ, обработка и визуализация данных
  

Подробнее:

https://geekbrains.ru/geek_university/python?action=show & controller=faculties & slug=python/

Скачать: