- 23, Jan 2022
- #1
GeekBrains
Название: Системный и бизнес-аналитик.
Часть 4 из 5 (2021) IV Четверть - Python для аналитиков Этот блок обучения погрузит вас в мир Python.
Вы пройдете путь от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
Освоите парсинг и работу с API, а также научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumpP, SciPy, Pandas, Matplotlib. Основы Python.
Интерактивный курс - Знакомство с Python - Встроенные типы и операции с ними - Функции - Полезные инструменты - Работа с файлами - Объектно-ориентированное программирование - ООП.
Продвинутый уровень - ООП.
Полезные дополнения Python для аналитиков - Python.
Повторение основ
- Работа с библиотекой Pandas, часть 1. Загрузка данных и анализ их структуры
- Работа с библиотекой Pandas, часть 2. Манипуляции с данными
- Предварительный анализ данных и визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn
- Статистика в работе аналитика с библиотекой Scipy
- Линейная алгебра с библиотекой Numpy
- Предобработка данных и построение предиктивных моделей в Scikit-learn
- Повышение качества предиктивных моделей.
Feature Engineering - Разбор практических заданий БОНУСНЫЕ КУРСЫ Git.
Базовый курс
- Введение в Git
- Установка и настройка Git
- Основные команды терминала
- Работа с репозиториями в Git
- Управление файлами репозитория
- История изменений
- Работа с ветками репозитория
- Публикация репозитория
- Слияния веток
- Управление версиями
- Создание pull-request
- Сложные операции
- Работа с Fork-репозиториями
Видеокурс по Excel
Урок 1 Основы работы в Excel
Урок 2 Поиск данных и логика
Урок 3 Работа с текстом и датой
Урок 4 Фильтры, сортировка, условное форматирование
Урок 5 Сводные таблицы
Урок 6 Диаграммы и графики
Урок 7 Основы Google Sheets
Урок 8 Продвинутая работа с Google Sheets
Урок 9 Для SEO-специалистов.
Обзор популярных плагинов Урок 10 Для SEO-специалистов.
Применение Excel в работе SEO-специалиста Урок 11 Для маркетологов и Project-менеджеров.
Получение данных и работа с большими данными Урок 12 Для маркетологов и Project-менеджеров.
Продвинутые программы
Английский для IT специалистов
Урок 1 IT resume sample
Урок 2 Job interview: questions and answers
Урок 3 Effective teams
Урок 4 Workplace communication
Урок 5 Business e-mails
Урок 6 Requirement specifications (SRS)
Урок 7 Stand-up meetings
Урок 8 Deadline
Урок 9 Challenge
Урок 10 Start up
Подробнее: Факультет Системной и бизнес-аналитики
Курс доступен в боте Info Guard - Info Guard
Только для пользователей PREMIUM CLUB, PREMIUM CLUB ZZ, PREMIUM VIP Повысить статус
Название: Системный и бизнес-аналитик.
Часть 4 из 5 (2021) IV Четверть - Python для аналитиков Этот блок обучения погрузит вас в мир Python.
Вы пройдете путь от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
Освоите парсинг и работу с API, а также научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumpP, SciPy, Pandas, Matplotlib. Основы Python.
Интерактивный курс - Знакомство с Python - Встроенные типы и операции с ними - Функции - Полезные инструменты - Работа с файлами - Объектно-ориентированное программирование - ООП.
Продвинутый уровень - ООП.
Полезные дополнения Python для аналитиков - Python.
Повторение основ
- Работа с библиотекой Pandas, часть 1. Загрузка данных и анализ их структуры
- Работа с библиотекой Pandas, часть 2. Манипуляции с данными
- Предварительный анализ данных и визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn
- Статистика в работе аналитика с библиотекой Scipy
- Линейная алгебра с библиотекой Numpy
- Предобработка данных и построение предиктивных моделей в Scikit-learn
- Повышение качества предиктивных моделей.
Feature Engineering - Разбор практических заданий БОНУСНЫЕ КУРСЫ Git.
Базовый курс
- Введение в Git
- Установка и настройка Git
- Основные команды терминала
- Работа с репозиториями в Git
- Управление файлами репозитория
- История изменений
- Работа с ветками репозитория
- Публикация репозитория
- Слияния веток
- Управление версиями
- Создание pull-request
- Сложные операции
- Работа с Fork-репозиториями
Видеокурс по Excel
Урок 1 Основы работы в Excel
Урок 2 Поиск данных и логика
Урок 3 Работа с текстом и датой
Урок 4 Фильтры, сортировка, условное форматирование
Урок 5 Сводные таблицы
Урок 6 Диаграммы и графики
Урок 7 Основы Google Sheets
Урок 8 Продвинутая работа с Google Sheets
Урок 9 Для SEO-специалистов.
Обзор популярных плагинов Урок 10 Для SEO-специалистов.
Применение Excel в работе SEO-специалиста Урок 11 Для маркетологов и Project-менеджеров.
Получение данных и работа с большими данными Урок 12 Для маркетологов и Project-менеджеров.
Продвинутые программы
Английский для IT специалистов
Урок 1 IT resume sample
Урок 2 Job interview: questions and answers
Урок 3 Effective teams
Урок 4 Workplace communication
Урок 5 Business e-mails
Урок 6 Requirement specifications (SRS)
Урок 7 Stand-up meetings
Урок 8 Deadline
Урок 9 Challenge
Урок 10 Start up
Подробнее: Факультет Системной и бизнес-аналитики
Курс доступен в боте Info Guard - Info Guard
Только для пользователей PREMIUM CLUB, PREMIUM CLUB ZZ, PREMIUM VIP Повысить статус