![[Дмитрий Романов] Введение в искусственный интеллект [2020] [Университет Искусственного Интеллекта]](/assets/images/logos/logo-white.webp "[Дмитрий Романов] Введение в искусственный интеллект [2020] [Университет Искусственного Интеллекта]"){kind=logo}
- 15, May 2020
- #1
Дмитрий Романов
Введение в искусственный интеллект
Цели курса: 1. Понять, как в целом устроена область AI 2. Узнать основные принципы работы нейронных сетей 3. Увидеть возможные варианты применения искусственного интеллекта 4. Узнать, как происходит рабочий процесс у разработчика в области AI
Содержание:
1. Что такое: AI, data science, машинное обучение и нейронные сети
Описание занятия: На первом занятии мы разберёмся в терминологии и вы будете точно понимать значение того или иного понятия. Вы узнаете, как именно они соотносятся друг с другом, и в чём заключаются их особенности.
2. Как работают нейронные сети: обучение и анализ данных
Описание занятия: На этом занятии мы разберем общие принципы функционирования нейронных сетей. Вы узнаете, как они устроены изнутри, и каким образом происходит анализ данных и обучение сети.
3. Примеры крупных мировых проектов
Описание занятия: На этом занятии мы расскажем вам о множестве примеров реального применения нейронных сетей крупными мировыми компаниями в самых разных сферах - от медицины и коммерции до промышленности и искусства.
4. Примеры проектов наших студентов
Описание занятия: Здесь мы познакомим вас с практичными, ценными и просто интересными нейросетевыми проектами, реализованными непосредственно нашими выпускниками.
5. Как выглядит работа разработчика искусственного интеллекта
Описание занятия: В этом уроке вы узнаете, как строится работа разработчика в области искусственного интеллекта. Мы рассмотрим все этапы, начиная с идеи и сбора данных, и заканчивая выводом проекта в production.
6. Как собирать базы и зачем нужны видеокарты
Описание занятия: В завершающем уроке вы узнаете о том, как правильно собирать базы для обучения нейронных сетей и на что нужно обратить особое внимание. Также вы узнаете, почему очень важно использовать для обучения нейронных сетей современные видеокарты.
Подробнее:
Скачать: Скрытая информация :: Авторизуйтесь для просмотра »
Цели курса: 1. Понять, как в целом устроена область AI 2. Узнать основные принципы работы нейронных сетей 3. Увидеть возможные варианты применения искусственного интеллекта 4. Узнать, как происходит рабочий процесс у разработчика в области AI
Содержание:
1. Что такое: AI, data science, машинное обучение и нейронные сети
Описание занятия: На первом занятии мы разберёмся в терминологии и вы будете точно понимать значение того или иного понятия. Вы узнаете, как именно они соотносятся друг с другом, и в чём заключаются их особенности.
2. Как работают нейронные сети: обучение и анализ данных
Описание занятия: На этом занятии мы разберем общие принципы функционирования нейронных сетей. Вы узнаете, как они устроены изнутри, и каким образом происходит анализ данных и обучение сети.
3. Примеры крупных мировых проектов
Описание занятия: На этом занятии мы расскажем вам о множестве примеров реального применения нейронных сетей крупными мировыми компаниями в самых разных сферах - от медицины и коммерции до промышленности и искусства.
4. Примеры проектов наших студентов
Описание занятия: Здесь мы познакомим вас с практичными, ценными и просто интересными нейросетевыми проектами, реализованными непосредственно нашими выпускниками.
5. Как выглядит работа разработчика искусственного интеллекта
Описание занятия: В этом уроке вы узнаете, как строится работа разработчика в области искусственного интеллекта. Мы рассмотрим все этапы, начиная с идеи и сбора данных, и заканчивая выводом проекта в production.
6. Как собирать базы и зачем нужны видеокарты
Описание занятия: В завершающем уроке вы узнаете о том, как правильно собирать базы для обучения нейронных сетей и на что нужно обратить особое внимание. Также вы узнаете, почему очень важно использовать для обучения нейронных сетей современные видеокарты.
Подробнее:
https://neural-university.ru/ai-introduction
Скачать: Скрытая информация :: Авторизуйтесь для просмотра »
