[Analytera] Прогнозирование продаж 1. Прогнозные модели на основе сезонной декомпозиции

Прогнозирование продаж 1. Прогнозные модели на основе сезонной декомпозиции Данный метод прогнозирования используется в случаях, когда в нашем распоряжении имеется только история продаж и полностью отсутствует дополнительная надежная информация.

Метод сезонной декомпозиции позволяет решить две задачи:

Выделить сезонность в продажах (рассчитать сезонные индексы)

Построить прогноз продаж с учетом тренда и сезонного фактора

При этом метод обладает важной особенностью, он раскладывает продажи на компоненты, а затем при прогнозировании складывает эти компоненты.

Такой подход активно используется при прогнозировании новых продуктов, когда мы не имеем истории продаж и поэтому не можем определить сезонность.

Однако по товарам аналогичной товарной группы с помощью сезонной декомпозиции мы можем выделить сезонные индексы и использовать их при прогнозировании новых продуктов.
Компоненты временного ряда продаж

Тренд и его формы

Сезонность и ее виды

Правила определения вида сезонности

Подготовка исходной информации к сезонной декомпозиции

Выделение сезонных индексов и их интерпретация

Выделение уравнения тренда и его интерпретация

Прогнозирование тренда с наложением сезонных индексов

Выбор: Интерполяция тренда или корректировка угла наклона

Проблемы изменения угла тренда и подходы к их решению

Анализ качества модели

Визуализация качества прогноза

Построение 95% доверительные интервалы прогноза продаж

Методика разложения годового плана продаж по месяцам на основе результатов сезонной декомпозиции.

Формат обучения - дистанционный
Сложность – начальный уровень После окончания изучения курса рекомендуем приступить к освоению курса «Прогнозирование продаж 2. Прогнозные модели на основе экспоненциального сглаживания».
Состав: Видео-материалы, методические материалы
Используемое ПО - Excel, SPSS Скачать:
Скрытая информация :: Авторизуйтесь для просмотра »