Эта книга является частью серии Wiley-Interscience Paperback, которая делает научные работы более доступными для широкой аудитории. Книга "Исследуя данные, тенденции и формы" была написана как дополнение к книге тех же авторов "Понимание робастных и исследовательских методов анализа данных". В то время как предыдущая книга описывала методы робастного и исследовательского анализа, эта книга идет дальше, описывая многомерные и более сложные методы.
Авторы внесли значительный вклад в область многомерных непараметрических методов. Книга представляет собой ценный источник для исследователей в этой области. Она знакомит читателей с новейшими достижениями в исследовательском анализе данных и робастных методах регрессии, связывая их с классическими методами.
Книга обсуждает роль исследовательских и робастных методов в общем процессе анализа данных. Также в ней представлены новые методы, такие как метод организованных сравнений с использованием квадратной сводной таблицы. Доступным языком объясняется использование робастной регрессии. Книга дает концептуальную основу для каждого представленного метода.
Это доступное и недорогое издание станет полезным источником как для статистиков и математиков, так и для широкого круга ученых.
Электронная Книга «Exploring Data Tables, Trends, and Shapes - Frederick Mosteller» написана автором Frederick Mosteller в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118150696
Описание книги от Frederick Mosteller
WILEY-INTERSCIENCE PAPERBACK SERIES The Wiley-Interscience Paperback Series consists of selected books that have been made more accessible to consumers in an effort to increase global appeal and general circulation. With these new unabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend the lives of these works by making them available to future generations of statisticians, mathematicians, and scientists. «Exploring Data Tables, Trends, and Shapes (EDTTS) was written as a companion volume to the same editors' book, Understanding Robust and Exploratory Data Analysis (UREDA). Whereas UREDA is a collection of exploratory and resistant methods of estimation and display, EDTTS goes a step further, describing multivariate and more complicated techniques . . . I feel that the authors have made a very significant contribution in the area of multivariate nonparametric methods. This book [is] a valuable source of reference to researchers in the area.» —Technometrics «This edited volume . . . provides an important theoretical and philosophical extension to the currently popular statistical area of Exploratory Data Analysis, which seeks to reveal structure, or simple descriptions, in data . . . It is . . . an important reference volume which any statistical library should consider seriously.» —The Statistician This newly available and affordably priced paperback version of Exploring Data Tables, Trends, and Shapes presents major advances in exploratory data analysis and robust regression methods and explains the techniques, relating them to classical methods. The book addresses the role of exploratory and robust techniques in the overall data-analytic enterprise, and it also presents new methods such as fitting by organized comparisons using the square combining table and identifying extreme cells in a sizable contingency table with probabilistic and exploratory approaches. The book features a chapter on using robust regression in less technical language than available elsewhere. Conceptual support for each technique is also provided.
