Книга Эффективный метод ранжирования независимых переменных и отбрасывания несущественных параметров при многофакторном статистическом анализе предлагает надежные критерии для ранжирования независимых переменных и отбрасывания несущественных параметров при проведении многофакторного статистического анализа. Авторы книги обосновывают свои методы и приводят конкретный пример, иллюстрирующий их эффективность. Более чем 30-летний опыт успешного применения методов статистического анализа в машиностроении, металлургии и медицине подтверждает их надежность.
Книга Эффективный метод ранжирования независимых переменных и отбрасывания несущественных параметров при многофакторном статистическом анализе представляет собой ценный ресурс для исследователей и статистиков, которые занимаются многофакторным статистическим анализом. В книге описываются основные принципы и методы ранжирования независимых переменных и отбрасывания несущественных параметров, которые позволяют более эффективно проводить статистические исследования. Авторы книги подробно описывают свои методы и приводят конкретный пример, иллюстрирующий их эффективность. Более того, книга основана на более чем 30-летнем опыте успешного применения методов статистического анализа в различных отраслях, таких как машиностроение, металлургия и медицина, что подтверждает их надежность и практическую применимость.
Электронная Книга «Эффективный метод ранжирования независимых переменных и отбрасывания несущественных параметров при многофакторном статистическом анализе - Б. Н. Поляков (2009г.)» написана автором Б. Н. Поляков в 2009 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от Б. Н. Поляков
Приводятся обоснования и предлагаются надежные критерии ранжирования независимых переменных и отбрасывания несущественных параметров при многофакторном статистическом анализе. Их эффективность иллюстрируется конкретным примером и подтверждается более чем 30-летней практикой успешного проведения статистических исследований в машиностроении, металлургии и медицине.