Книга "Dynamic Vulnerability Assessment and Intelligent Control" посвящена исследованию, оценке и уменьшению уязвимостей электрических сетей. В ней представлены современные методологии для оценки и улучшения безопасности электропитания в краткосрочном оперативном планировании и в режиме реального времени. Для этого используются передовые методы вероятностной теории, машинного обучения, искусственного интеллекта и оптимизации, которые обеспечивают знания для поддержки задач мониторинга, контроля (предупредительного и корректирующего) и принятия решений. Книга охватывает такие темы, как поведенческое распознавание в широкополосном мониторинге, безопасный оптимальный расход мощности, интеллектуальное управление и защиту, а также оптимальное управление сетью. На примерах и опыте реального мира из схемы WAMPAC (Wide Area Monitoring Protection and Control) демонстрируется внедрение в приложениях "умной сети" и самовосстанавливающихся системах. Книга может быть полезна для аспирантов и исследователей в области стабильности электросистем, а также для инженеров, занимающихся динамикой, контролем и планированием сетей питания. Дополнительный материал, включая коды Matlab, доступен на сайте издательства.
Электронная Книга «Dynamic Vulnerability Assessment and Intelligent Control - Francisco Gonzalez-Longatt» написана автором Francisco Gonzalez-Longatt в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119214977
Описание книги от Francisco Gonzalez-Longatt
Identifying, assessing, and mitigating electric power grid vulnerabilities is a growing focus in short-term operational planning of power systems. Through illustrated application, this important guide surveys state-of-the-art methodologies for the assessment and enhancement of power system security in short term operational planning and real-time operation. The methodologies employ advanced methods from probabilistic theory, data mining, artificial intelligence, and optimization, to provide knowledge-based support for monitoring, control (preventive and corrective), and decision making tasks. Key features: Introduces behavioural recognition in wide-area monitoring and security constrained optimal power flow for intelligent control and protection and optimal grid management. Provides in-depth understanding of risk-based reliability and security assessment, dynamic vulnerability assessment methods, supported by the underpinning mathematics. Develops expertise in mitigation techniques using intelligent protection and control, controlled islanding, model predictive control, multi-agent and distributed control systems Illustrates implementation in smart grid and self-healing applications with examples and real-world experience from the WAMPAC (Wide Area Monitoring Protection and Control) scheme. Supplementary material, including Matlab codes, available through the companion website: www.wiley.com/go/rueda_torres/dynamic Dynamic Vulnerability Assessment and Intelligent Control for Power Systems is a valuable reference for postgraduate students and researchers in power system stability as well as practicing engineers working in power system dynamics, control, and network operation and planning.
