Книга "Building Algorithmic Trading Systems: A Trader's Journey From Data Mining to Monte Carlo Simulation to Live Training" от автора Кевина Дейви – это практическое руководство для разработки собственной торговой системы, способной генерировать тройные процентные доходы. Автор пошагово описывает процесс создания и проверки идеи, установки точек входа и выхода, тестирования системы и ее внедрения в реальной торговле. В книге приведены конкретные правила для увеличения или уменьшения распределения системы и правила для ее отказа. На сайте-компаньоне книги вы найдете Монте-Карло симулятор и другие инструменты, которые позволят вам автоматизировать и протестировать свои собственные торговые идеи.
Книга также описывает, почему дискреционный подход к торговле на долгосрочном горизонте времени неэффективен, и почему все больше трейдеров используют автоматизированную или алгоритмическую торговую систему. Книга поможет вам разработать свои собственные системы, учитывая колебания рынка и непостоянство даже самых эффективных алгоритмов.
Вы узнаете о торговых системах, которые генерировали тройные процентные доходы в чемпионате мира по торговле, научитесь разрабатывать алгоритмический подход для любой торговой идеи с использованием готового программного обеспечения или популярных платформ, протестируете свою новую систему, используя исторические и текущие рыночные данные, а также проанализируете статистические тенденции на рынке, которые могут стать основой для новой системы.
Книга также учит, что рыночные тренды меняются, а с ними меняются и результаты системы. Прошлый успех не является гарантией будущего успеха, поэтому ключевым является постоянное развитие новых систем и настройка уже существующих систем в ответ на изменяющиеся статистические тенденции. Для индивидуальных трейдеров, ищущих новый прорыв, книга Building Algorithmic Trading Systems предоставляет экспертное руководство и практические советы.
Новая книга от эксперта в сфере онлайн-трейдинга Кевина Дэйви "Building Algorithmic TradingSystems. A TradersJourneyfrom DataMiningto MonteCarloSimulationtoliveTrading" научит вас, как разработать своюownторговыесистемы. Вы узнаете, какие ошибки чаще всего допускают новички и как их избежать. Получите практический опыт работы с реальными данными, рекомендациями и методами прогнозирования рынка.
Электронная Книга «Building Algorithmic Trading Systems. A Trader's Journey From Data Mining to Monte Carlo Simulation to Live Trading - Kevin Davey» написана автором Kevin Davey в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118778913
Описание книги от Kevin Davey
Develop your own trading system with practical guidance and expert advice In Building Algorithmic Trading Systems: A Trader's Journey From Data Mining to Monte Carlo Simulation to Live Training, award-winning trader Kevin Davey shares his secrets for developing trading systems that generate triple-digit returns. With both explanation and demonstration, Davey guides you step-by-step through the entire process of generating and validating an idea, setting entry and exit points, testing systems, and implementing them in live trading. You'll find concrete rules for increasing or decreasing allocation to a system, and rules for when to abandon one. The companion website includes Davey's own Monte Carlo simulator and other tools that will enable you to automate and test your own trading ideas. A purely discretionary approach to trading generally breaks down over the long haul. With market data and statistics easily available, traders are increasingly opting to employ an automated or algorithmic trading system—enough that algorithmic trades now account for the bulk of stock trading volume. Building Algorithmic Trading Systems teaches you how to develop your own systems with an eye toward market fluctuations and the impermanence of even the most effective algorithm. Learn the systems that generated triple-digit returns in the World Cup Trading Championship Develop an algorithmic approach for any trading idea using off-the-shelf software or popular platforms Test your new system using historical and current market data Mine market data for statistical tendencies that may form the basis of a new system Market patterns change, and so do system results. Past performance isn't a guarantee of future success, so the key is to continually develop new systems and adjust established systems in response to evolving statistical tendencies. For individual traders looking for the next leap forward, Building Algorithmic Trading Systems provides expert guidance and practical advice.
