Книга "Адаптивные и инвариантые алгоритмы для обнаружения объектов на снимках и их моделирования в MATLAB", автор В.Ю. Волков, является учебным пособием, посвященным проблеме обработки сигналов в условиях неопределенности и априорно неизвестных параметров шума и сигнала. В книге рассматриваются алгоритмы обнаружения, дискриминации и моделирования шума с использованием разного рода распределений, включая гауссовский шум и его близкие варианты. Особое внимание уделяется адаптивному порогу обнаружения и методам синтеза обнаружителей.
В книге представлены модели и алгоритмы моделирования случайных полей, необходимые для изучения и анализа моделей нейронных сетей и различных методов автоматической обработки данных. Это пособие будет полезно как студентам технических специальностей для обучения основам обработки сигналов, так и специалистам в смежных областях, которые занимаются научными исследованиями и разработкой новых алгоритмов и методов сбора и обработки данных в разных областях применения.
Настоящее пособие ставит своей основной целью системное изложение и объяснение новых пока еще достаточно сложных понятий теории приема и передачи при наличии априорного описания сигналов в условиях неопределенности в отношении статистических параметров сигнала и помехи. В пособии представлены методы обнаружения сигналов при наличии шумовых помех с гауссовым и некоторыми незнакомостным распределениями помех, исследованы просто и часто применяемые конкретные модели шума и проведен синтетический анализ детекторов с априорно-адаптивными порогами и неизвестными параметрами распределения помехи. Также приводятся M-кодов обработки случайных цветовых полей и алгоритмы определения негачирований на кадрах фотоснимка на фоне шумового отделения в среде MATLAB.
#учебники и пособия для вузов
