Книга Самоорганизующиеся карты - это одна из самых популярных книг по нейросетевым архитектурам, которые ориентированы на обучение без учителя. Вместе с различными вариациями этих карт, они широко применяются в таких областях, как статистика, обработка сигналов, управление, финансовый анализ, физика, химия, медицина и другие. Они используются для решения сложных задач, связанных с обработкой изображений, извлечением признаков, классификацией и адаптивным управлением. В книге подробно описывается математический аппарат и применение самоорганизующихся карт. Книга предназначена для специалистов в области нейросетевого моделирования, а также для студентов и аспирантов, изучающих соответствующие специальности.
Книга Самоорганизующиеся карты представляет собой полное руководство по одной из самых популярных нейросетевых архитектур, которая ориентирована на обучение без учителя. Самоорганизующиеся карты и их многочисленные варианты эффективно применяются в широком спектре областей, включая статистику, обработку сигналов, управление, финансовый анализ, экспериментальную физику, химию, медицину и многие другие. Книга представляет собой исчерпывающий обзор математических основ и применений самоорганизующихся карт, которые часто используются для решения сложных, многомерных и нелинейных задач, связанных с обработкой и классификацией изображений, извлечением признаков и адаптивным управлением. Книга предназначена для специалистов в области нейросетевого моделирования, а также для студентов и аспирантов, изучающих соответствующие специальности. Она является необходимым ресурсом для всех, кто интересуется применением нейросетей для решения сложных задач.
Электронная Книга «Самоорганизующиеся карты» написана автором Тойво Кохонен в 2001 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Адаптивные и интеллектуальные системы
ISBN: 978-5-00101-461-4
Описание книги от Тойво Кохонен
Самоорганизующиеся карты вместе с их разновидностями представляют собой одну из наиболее популярных нейросетевых архитектур, ориентированных на обучение без учителя. Они широко используются в таких областях, как статистика, обработка сигналов, теория управления, финансовый анализ, экспериментальная физика, химия, медицина, для решения сложных, многомерных, нелинейных задач, связанных с извлечением признаков, обработкой и классификацией изображений, адаптивным управлением и т. п. В книге дается детальное изложение математического аппарата и применений для самоорганизующихся карт. Для специалистов в области теории и применений нейросетевого моделирования, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
