Книга “Обработка сигналов ЭЭГ” автора Саида Санеи рассказывает об электроэнцефалограммах (ЭЭГ), которые становятся все более важным методом измерения активности мозга и имеют большой потенциал для диагностики и лечения психических и мозговых заболеваний и отклонений. С помощью соответствующих методов интерпретации они становятся ключевой методологией для удовлетворения растущего глобального спроса на более доступные и эффективные клинические и медицинские услуги. Разработка и понимание передовых методов обработки сигналов для анализа сигналов ЭЭГ имеет решающее значение в области биомедицинских исследований. Эта книга посвящена этим методам, предоставляя обширное освещение алгоритмов и инструментов из области цифровой обработки сигналов. В ней обсуждаются их применение к медицинским данным, используя графики и топографические изображения для демонстрации результатов моделирования, которые оценивают эффективность методов. Кроме того, вы можете ожидать найти: объяснения значимости анализа и обработки сигналов ЭЭГ (с примерами) и полезный теоретический и математический фон для анализа и обработки сигналов ЭЭГ; изучение нормальных и аномальных ЭЭГ, неврологических симптомов и диагностической информации, а также представление ЭЭГ; обзоры
Электроэнцефалограммы (ЭЭГ) становятся все более важным показателем активности мозга и имеют огромное значение для диагностики и лечения психических и мозговых заболеваний и аномалий. С помощью надлежащих методов интерпретации они становятся ключевым методологическим подходом, чтобы удовлетворить возрастающий глобальный спрос на более доступные и эффективные клинические медицинские услуги. Развитие и понимание сложных методов обработки сигналов для анализа ЭЭГ-сигналов имеет решающее значение в областях биомедицинских исследований. Эта книга фокусируется на этих методах, предоставляя всесторонний обзор алгоритмов и инструментов из области цифровой обработки сигналов. В книге обсуждаются их применение к медицинским данным, с использованием графиков и топографических изображений для демонстрации результатов моделирования, оценивающих эффективность методов. Кроме того, вам придется: узнать о значимости анализа и обработки сигналами ЭЭГ (с примерами), узнать об относительных теоретических и математических основ для анализа и обработкой сигналов ЭЭГ; изучить нормы и аномалии ЭЭГ, неврологические симптомы и диагностическую информацию, а также представить ЭЭГs; ознакомиться с теоретическими подходами ЭЭГ - моделирования, такими, как восстановление, усиление, сегментация, и удаление различных внутренних и внешних артефактов из ЭЭГ и сигналов ERP (событие-связанных потенциалов); рассмотреть основные аномалии, такие, как приступ, и психические заболевания, такие как деменция, шизофрения, и болезнь Альцгеймера, вместе с их математическим анализом из сигналов ЭЭГ и ERP и феноменом сна; описать нелинейные и адаптивные методы цифровой обработки сигналов для обнаружения аномалий, локализации источника и взаимодействия мозг-компьютер с использованием многоканальных данных ЭЭГ, при установке акцента на неинвазивные методы, вместе с будущими темами для исследования в области обработки сигналов ЭЭГ. Информация, содержащаяся в книге “Обработка сигналов ЭЭГ”, может расширить клиническую информацию в сигналах ЭЭГ, способствуя это врачам и, в конечном итоге, обеспечивая более экономически эффективные, эффективные диагностические приспособления. Она будет полезна психиатрам, нейрофизиологам, эн.
#научно-популярная литература
