“Multimedia Signal Processing” - это книга, написанная Саидом Васеги, которая охватывает теорию и приложения цифровой обработки сигналов (DSP) в области мультимедиа, сотовой связи, адаптивного сетевого управления, радара, распознавания паттернов, медицинской обработки сигналов, прогнозирования финансовых данных, искусственного интеллекта, принятия решений, систем управления и поисковых систем.
Книга разделена на три основных раздела, что делает ее целостной и структурированной презентацией теории и приложений цифровой обработки сигналов. В базовом сигнальном процессе, основанной на модели статистической обработке сигналов и их приложениях рассматриваются важные темы.
Часть 1 “Базового цифрового сигнального процесса” дает введение в тему, обсуждая дискретизацию и квантование, Фурье-анализ и синтез, Z-преобразование и цифровые фильтры. Часть 2 “Основанная на модели обработка сигналов” охватывает вероятностные и информационные модели, байесовское выведение, фильтр Уайнера, адаптивные фильтры, линейное предсказание, скрытые марковские модели и независимую компонентную аналитику. Часть 3 “Приложения для обработки сигналов” рассматривает особенности обработки сигналов в различных областях, таких как обработка изображений, аудио- и видео-сигналы, обработка речи и биомедицинская обработка сигналов.
“Multimedia Signal Processing” является всеобъемлющим и доступным текстом для теории и приложений цифровой обработки сигналов, и включает в себя множество приложений, включая мультимедиа-системы, сотовую связь, адаптивное сетевое управление, радар, распознавание паттернов и многое другое.
Книга "Мультимедийная цифровая обработка сигналов", автор Saeed Vashugh, представляет собой всеобъемлющую работу, описывающую теорию и приложения цифровой обработки сигнала (ЦОС). Применения ЦОС распространены и включают мультимедийные системы, сотовую связь, адаптивное сетевое управление, радары, распознавание образов, медицинскую обработку сигналов, прогнозирование движения финансовых рынков, искусственный интеллект, принятие решений, системы управления и поисковые системы. Эта книга имеет три основные части, стилизованных как последовательное изложение теории и приложений цифровой обработки сигналов. Многие важные темы охвануты в базовой обработке сигналов, состоящей из модельных статистических и их приложений. Часть 1 включает введение в предмет, обсуждение выборки и квантования, анализ и синтез Фурье, преобразование Z, и цифровые фильтры. Часть 2 содержит модельные сигнала обрабатывает, обсуждая вероятностные и информационные модели, байесовское умозаключение, фильтр Винера, адаптивные фильтры, линейное предсказание механистических моделей Маркова и анализ не зависимых компонент. Часть 3 касается приложений обработки сигналов в речи, муз и телекоммуникациях, раскрывает темы обработки речи и музыки, подавление эха, восстановление и уравновешивание каналов, и обработка сигнала мобильной связи. Охватывает муз обработку сигнала, разъясняет анатомию и психоакустику слушания и проектирования кодера MP 3. Исследует технологические методы обработки речи включая моделирование речи, сжатие речи для мобильных телефонов и распознавание речи. Включает в себя методы восстановления одного и многократного входного сигнала, расширение полосы и восстановить утерянные голосовые пакеты в приложениях куда входят голос через IP (IP). Проиллюстрировано во всех частях, включая многочисленные решенные проблемы, опыты Matlab и демонстрации. Платный веб-сайт включает проги стройматериалов и C ++ программы с электронными копиями всех фигур. Рекомендуется для исследований, аспирантов и старших студентов в областях цифровой обработки сигналов, телекоммуникаций и статистич анализа данных. Она также послужит ценным текстом для профессиональных инженеров в телекоммуникациях и аудио и сигналы.
Электронная Книга «Multimedia Signal Processing» написана автором Saeed Vaseghi V. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470066492
Описание книги от Saeed Vaseghi V.
Multimedia Signal Processing is a comprehensive and accessible text to the theory and applications of digital signal processing (DSP). The applications of DSP are pervasive and include multimedia systems, cellular communication, adaptive network management, radar, pattern recognition, medical signal processing, financial data forecasting, artificial intelligence, decision making, control systems and search engines. This book is organised in to three major parts making it a coherent and structured presentation of the theory and applications of digital signal processing. A range of important topics are covered in basic signal processing, model-based statistical signal processing and their applications. Part 1: Basic Digital Signal Processing gives an introduction to the topic, discussing sampling and quantization, Fourier analysis and synthesis, Z-transform, and digital filters. Part 2: Model-based Signal Processing covers probability and information models, Bayesian inference, Wiener filter, adaptive filters, linear prediction hidden Markov models and independent component analysis. Part 3: Applications of Signal Processing in Speech, Music and Telecommunications explains the topics of speech and music processing, echo cancellation, deconvolution and channel equalization, and mobile communication signal processing. Covers music signal processing, explains the anatomy and psychoacoustics of hearing and the design of MP3 music coder Examines speech processing technology including speech models, speech coding for mobile phones and speech recognition Covers single-input and multiple-inputs denoising methods, bandwidth extension and the recovery of lost speech packets in applications such as voice over IP (VoIP) Illustrated throughout, including numerous solved problems, Matlab experiments and demonstrations Companion website features Matlab and C++ programs with electronic copies of all figures. This book is ideal for researchers, postgraduates and senior undergraduates in the fields of digital signal processing, telecommunications and statistical data analysis. It will also be a valuable text to professional engineers in telecommunications and audio and signal processing industries.
