Цифровая обработка сигналов играет центральную роль в разработке современных систем связи и обработки информации. Теория и применение обработки сигналов занимается выявлением, моделированием и использованием структур и закономерностей в процессах обработки сигналов. Сигналы наблюдения часто искажены, неполны и зашумлены, поэтому важными частями системы обработки сигналов являются подавление шума, устранение искажений канала и восстановление отсутствующих отсчетов. Четвертое издание книги «Продвинутая цифровая обработка сигналов и подавление шума» обновляет и расширяет главы предыдущего издания, а также включает две новые главы о MIMO-системах, корреляционном и собственном анализе и независимом компонентном анализе. Широкий круг тем, освещаемых в книге, включает фильтры Винера, подавление эха, выравнивание канала, спектральную оценку, обнаружение и устранение импульсных и переходных шумов, интерполяцию отсутствующих сегментов данных, улучшение речи и шумы/помехи в средах мобильной связи. Эта книга предоставляет стройное и структурированное изложение теории и применений статистических методов обработки сигналов и подавления шума. Две новые главы о MIMO-системах, корреляционном и собственном анализе и независимом компонентном анализе. Всеобъемлющее освещение продвинутых методов цифровой обработки сигналов и подавления шума для систем связи и обработки информации. Примеры и приложения извлечения сигналов и информации из зашумленных данных. Всеобъемлющее, но доступное освещение теории обработки сигналов, включая вероятностные модели, байесовский вывод, скрытые марковские модели, адаптивные фильтры и модели линейного прогнозирования. «Продвинутая цифровая обработка сигналов и подавление шума» - незаменимый учебник для аспирантов, студентов старших курсов и исследователей в области цифровой обработки сигналов, телекоммуникаций и статистического анализа данных. Книга также представит интерес для инженеров в отраслях телекоммуникаций и обработки аудио- и видеосигналов, а также для разработчиков и внедрителей мобильных и беспроводных сетей связи.
This book forms an invaluable reference for graduate and undergraduate students of communications engineering specializing in digital signal processing as well as researchers working in communication systems, advanced signal processing techniques and filtering theory.
Электронная Книга «Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction» написана автором Saeed Vaseghi V. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470740163
Описание книги от Saeed Vaseghi V.
Digital signal processing plays a central role in the development of modern communication and information processing systems. The theory and application of signal processing is concerned with the identification, modelling and utilisation of patterns and structures in a signal process. The observation signals are often distorted, incomplete and noisy and therefore noise reduction, the removal of channel distortion, and replacement of lost samples are important parts of a signal processing system. The fourth edition of Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction updates and extends the chapters in the previous edition and includes two new chapters on MIMO systems, Correlation and Eigen analysis and independent component analysis. The wide range of topics covered in this book include Wiener filters, echo cancellation, channel equalisation, spectral estimation, detection and removal of impulsive and transient noise, interpolation of missing data segments, speech enhancement and noise/interference in mobile communication environments. This book provides a coherent and structured presentation of the theory and applications of statistical signal processing and noise reduction methods. Two new chapters on MIMO systems, correlation and Eigen analysis and independent component analysis Comprehensive coverage of advanced digital signal processing and noise reduction methods for communication and information processing systems Examples and applications in signal and information extraction from noisy data Comprehensive but accessible coverage of signal processing theory including probability models, Bayesian inference, hidden Markov models, adaptive filters and Linear prediction models Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction is an invaluable text for postgraduates, senior undergraduates and researchers in the fields of digital signal processing, telecommunications and statistical data analysis. It will also be of interest to professional engineers in telecommunications and audio and signal processing industries and network planners and implementers in mobile and wireless communication communities.
