Книга "Математическое программирования" является учебником для изучения основных тем программ учебных дисциплин "Математическое прогнозирование", "Оптимизационные методы" и "Методы оптимальных решений". Автор, С.В. Ржевский, представил подробное описание всех параметров и методов программы, включая линейное, нелинейное, целочисленное, стохастическое и динамическое прогнозировании, перевозку задач, планирования сетевых задач и управление запасами. Численные методы поиска решений всех этих типов задач также рассматриваются в книге.
Цель книги состоит в том, чтобы помочь студентам, преподавателям и всем, кто интересуется теорией прогнозирования экстремумов функции, понять её основные принципы и методы. Основная цель книги - представить подробное описание и решение основных задач в области математического прогнозированием и приближённого решения, решающих задачи в данной области.
Данная книга содержит теорию методов прогнозирования, которая описывает, как находить оптимальные решения в прогнозирующих, оптимизационных и исследовательских проблемах. Методы прогнозирования позволяют решать сложные и неопределенные проблемы, которые возникают в повседневной жизни. Примеры таких проблем включают в себя обеспечение ресурсов, анализ данных, планирование производства, оптимизацию бизнес-процессов, управление транспортом и многие другие.
Основная задача этой книги заключается в описании и раскрытии методов и алгоритмов, необходимых для обучения решению многих проблем, описанных в этой книге. Цель состоит в создании для читателя понимания основных принципов, лежащих в основе методов прогнозирования и овладении ими на таком уровне, что становится возможным решать сложные математические задачи.
Книга С.В.Ржевского "Математическое программироание" представляет собой изложение таких математических методов, которые применяются для получения экстремума некоторых функций. Излагаются методы оптимизации и решения задач как линейного, так и нелинейного типа, а также разнообразные численные методы решения этих задач.
#учебники и пособия для вузов
