Statistical Methods in Analytical Chemistry (Peter Meier C.).

Это новое издание успешной и популярной книги продолжает предоставлять практическую информацию об использовании статистических методов для решения реальных проблем в сложных промышленных условиях. Книга содержит примеры из химических и фармацевтических лабораторий и производственных площадок, наглядно демонстрируя, как получить надежные результаты, выбрав наиболее подходящий экспериментальный дизайн и методы оценки данных. В отличие от других книг на эту тему, "Statistical Methods in Analytical Chemistry" представляет и решает проблемы в контексте комплексного процесса принятия решений в соответствии с правилами GMP: стоит ли рекомендовать уничтожение партии продукта стоимостью 100 000 долларов, если одно из четырех повторных определений немного не проходит предел спецификации? Как предотвратить такую ситуацию? Вы уверены, что используемый вами калькулятор говорит правду?

Чтобы помочь контролировать такие ситуации, новое издание:

• Охватывает одномерные, двумерные и многомерные данные
• Содержит примеры из фармацевтической и химической отраслей, демонстрирующие типичные проблемы, с которыми сталкиваются аналитики, и методы их решения
• Предлагает информацию о вспомогательных методах, включая краткое введение в оптимизацию, исследовательский анализ данных, сглаживание и компьютерное моделирование, а также повторение распространения ошибок
• Содержит многочисленные файлы Excel и скомпилированные программы Visual Basic – без необходимости просмотра статистических таблиц!
• Использует метод Монте-Карло для иллюстрации изменчивости, присущей статистически неразличимым наборам данных

"Statistical Methods in Analytical Chemistry", Второе издание - это отличный уникальный ресурс для лабораторных ученых и инженеров, руководителей проектов, которым нужно оценить надежность данных; персонала QC, регуляторов и клиентов, которые хотят сформулировать реалистичные требования и спецификации; а также преподавателей, ищущих реальные эксперименты и продвинутых студентов химии и фармацевтических наук.

This new edition of the successful bestseller provides you with practical guidance for using statistical methods to solve everyday problems in chemical and pharmaceutical laboratories and production environments.With examples and real world examples it vividly demonstrates what action must be taken to obtain accurate results through the selection of appropriate experimental procedure and data analysis technique.Unlike other similar books it discusses and proposes solutions to typical analytical problems within the scope of GMP requirements. Using complex cases from the sectors this book allows you:Tackle univariate bivariate and multivariate statisticsCope with problems experienced by analysts face and the analytical techniques used to resolve themGain insights into auxiliary styles, including short introductions to:Predictive data analysesSmoothing and simulationFinal output summaryAdopts a simulation approach for illustrating the innate variation inherent in theoretically indistinguished data “Statistical methods in Analytical Chemistry – Second Edition is a fantastic resource for analytical scientists and chemical engineers, as well as cycle managers tasked with evaluating the accuracy of data, quality control personnel, regulators and clients seeking to identify realistic requirements Specifications.