Financial Simulation Modeling in Excel. A Step-by-Step Guide (Josh Laurito).

Книга "Financial Simulation Modeling in Excel. A Step-by-Step Guide" - это практическое руководство для понимания и реализации моделей финансового моделирования с использованием Excel и VBA. Автор книги, Кит Оллман, предлагает подробный обзор теории и реализации моделирования рисков, портфельного управления, управления капиталом и оценки ценностей.

Книга содержит подробные инструкции по созданию моделей риска в Excel, используя VBA, и предоставляет рабочий код и модели для наиболее распространенных проблем моделирования. Если вы занимаетесь моделированием, которое включает любой вид случайности или стохастического моделирования компонентов, эта книга обязательна к прочтению и является огромной помощью в экономии времени.

Книга содержит глубокие инсайты и экспертные советы, каждая глава помогает разобраться в теории и реализации той или иной темы моделирования. Книга рассчитана на читателей с базовым пониманием финансов и Excel.

Книга содержит все модели Excel, которые эксперты по рискам и квантитативные аналитики могут использовать для практики и подтверждения своих результатов. Книга является надежным ресурсом для тех, кто имеет определенный опыт в финансах и Excel и желает научиться эффективно выполнять звуковое финансовое моделирование с помощью симуляции.

Financial Simulation Modeling in Excel: A Step-By-Step Guide, by Josh Laurito, is an invaluable resource for anyone interested in understanding and using simulation techniques in financial modeling. This book provides a clear and comprehensive guide to using Excel to create, analyze, and optimize financial simulations.

Laurito’s book covers all the necessary steps to create a simulation model, including defining the problem, selecting the appropriate simulation technique, implementing the model, analyzing the results, and interpreting the results. The author addresses the fundamental questions about how decision-makers react to simulation results, and his examples are based on real-world examples and case studies.

The book is packed with working code and detailed models for a variety of common simulation problems, making it easy for readers to follow along and apply the concepts to their own projects. Laurito carefully explains the mathematical concepts behind stochastic modeling, making the book accessible to those with a background in finance or statistics.

If you’re building simulations that incorporate randomness or stochastic elements, then Financial Simulation Modeling is a must-have resource. It’s an excellent time-saver for busy professionals who need to quickly develop and analyze financial models, and it provides valuable insights into the workings of simulation techniques.