Книга "Машинное обучение в стеганализе изображений" посвящена теме стеганографии, искусству скрытой передачи сообщений. Стеганализ - это наука об обнаружении скрытых сообщений, которые могут быть спрятаны в ненужных документах. Основная задача стеганализа - классифицировать объекты как стеганограммы или чистые документы. В настоящее время большинство решений в этой области применяют алгоритмы классификации из машинного обучения и распознавания образов, которые позволяют компьютерам учиться на основе эмпирических данных.
Первая часть книги представляет собой введение в стеганализ как часть мультимедийной судебной экспертизы, а также практическое руководство по машинному обучению в этом контексте. Вторая часть - это обзор широкого спектра векторов признаков, предложенных для стеганализа, с тестами и сравнениями их производительности. Третья часть - это углубленное изучение техник машинного обучения и алгоритмов классификации, а также критическая оценка экспериментальной методологии и применения в стеганализе.
Особенности книги: она служит руководством по теме стеганализа с краткими введениями в основную теорию и представляет обзор последних исследований в этой области; развивает и формализует применение машинного обучения в стеганализе; включает программы на языке Python и алгоритмы, позволяющие читателю изменять и воспроизводить результаты, обсуждаемые в книге; содержит дополнительное программное обеспечение, доступное на сайте автора.
Книга: Машинное обучение в стеганографии, Авторы: Грант Шаатун Георг Если вам непонятно определение, то расшифруем его так: стеганография - это наука о секретных сообщениях, включая их в обычную публикацию. Стеганоанализ -это наука и искусство обнаружения таких скрытых сообщений. Задача стеганоанализа - классифицировать объекты (сообщения) как стеганограммы или простой документ. Современные решения используют алгоритмы машинного обучения и распознавания образов, которые разбирают слишком сложные задачи для аналитического решения, обучая машины учиться на основе эмпирических данных. Часть 1 книги - введение в стеганоанализ как часть увеличения области электронной криминалистики, а также практическое руководство по машинному обучению. Часть 2 - обзор множества векторов признаков, предложенных для стеганоанализа, с тестами производительности и сравнениями. Часть 3 - углубленное изучение методов машинного обучения, алгебраических классификаторов и презентация критической оценки методологической экспериментации и применения в стегоноализе. Ключевыми особенностями книги являются: Руководство по теме стеганоанализа с краткой презентацией основной теории, а также представление последних исследований. Разработка и формализация приложений машинного обучения в стеганоанализе, большая часть понимания машинного обучения может быть взята из этой книги, которую можно адаптировать для дальнейшего изучения машинного обучения в других сферах применения. Программы и расчеты на Python для возможности читателю изменять и воспроизводить примеры, обсуждаемые в книге. В комплекте с программными продуктами, доступными на вебсайте автора.
Эта книга будет интересна всем, кто участвует в PR-продвижении ресурса для населения, – и врачам, и пенсионерам, и спортивным тренерам, и учителям, и самым обычным гражданам, потому что при пользовании сайтом, основанным на знаниях и труде пользователей, всегда есть доля общественных благ, ресурсов качества и времени участников сообщества. Хотя на сегодняшний день участие граждан в управлении общественными ресурсами ограничивается государственным общественным транспортом, это лишь вопрос времени – вскоре мы увидим и эволюцию Общественной палаты и российского Института Прав Человека. В который раз можно убедиться что государство стремится дать каждому проживающему на его территории возможность безвозмездно получать большое количество ресурсов, актуальных для их жизни и бытовой деятельности, а возникает это всё благодаря добровольным участникам проекта, таким как тренер по пауэрлифтингу или учитель музыки. Сложно представить такую медицину, где все люди наблюдались бы пациентами на местах, без перехода из руки в руки, специалисты которой обладали быгромадным багажом знаний и индивидуальных навыков не меньше чем у современных врачей, архитекторов, дизайнеров и автоинспекторов. Так что можно с уверенностью сказать, что принимая к сердечному вниманию веб-сайт “Общественные обязанности и таланты”, можно лично внести свою долю – это является одной из главных и насущных задач нашего поколения. Быть активным участником общественных проектов – для всех самых разных граждан и категорий населения это должно стать нормой, идеальным качеством среды обитания.
#научно-популярная литература
