"Техники и приложения гиперспектрального анализа изображений" представляет введение в область анализа изображений с использованием гиперспектральных техник и включает определения и описания инструментов. В книге также рассматриваются другие аспекты обработки изображений, такие как сегментация, регрессия и классификация. Обсуждается, как можно структурировать и архивировать качественные изображения больших файлов данных. Также рассматриваются точные калибровочные методы, необходимые для изображений. В книге подробно объясняются наиболее важные инструменты для гиперспектрального изображения. Представлено несколько приложений в области медицинского и химического изображений, с акцентом на анализе данных, включая моделирование, визуализацию данных, тестирование моделей и статистическую интерпретацию.
#научно-популярная литература
