Книга "Template Matching Techniques in Computer Vision" посвящена обнаружению и распознаванию объектов на изображениях, являясь ключевой темой исследований в области компьютерного зрения. Особое внимание в книге уделяется распознаванию и интерпретации лиц, так как это представляет большой интерес для разработки практических биометрических систем и позволяет лучше понять механизмы восприятия человека. Автор книги, Роберто Брунелли, использует примеры задач обработки лиц для иллюстрации более общих подходов к распознаванию объектов. В книге рассматриваются основы формирования цифровых изображений, основные и продвинутые методы шаблонного сопоставления, а также недавние парадигмы классификации образов с точки зрения шаблонного сопоставления. Также автор исследует использование компьютерной графики в разработке алгоритмов компьютерного зрения и представляет разработку системы распознавания лиц. Книга предназначена для практиков, занимающихся разработкой систем для эффективного распознавания объектов, таких как биометрические системы, навигация роботов, мультимедийный поиск и обнаружение ориентиров, а также может быть полезна студентам магистратуры, изучающим эти области.
Automated identification of shapes and patterns provide answers to computer scientists and engineers who want to develop algorithms that can find a match between perceptions and visions. Illustrated in practice of data segmentation, this text analyses the fundamentals of digital imaging, emphasising on critical points of the job of template match. Starting from basics, the authors provide their viewers with advanced template detection techniques tailored towards greyscale pictures, contours and sets of points. Furthermore, they given invitations regarding novel pattern classification methods within a template perspective, unvealing mechanics behind an actual facial validation system, and also encouraging readers into discussions of applied computer grammars in education.
Электронная Книга «Template Matching Techniques in Computer Vision» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470744048
Описание книги от Группа авторов
The detection and recognition of objects in images is a key research topic in the computer vision community. Within this area, face recognition and interpretation has attracted increasing attention owing to the possibility of unveiling human perception mechanisms, and for the development of practical biometric systems. This book and the accompanying website, focus on template matching, a subset of object recognition techniques of wide applicability, which has proved to be particularly effective for face recognition applications. Using examples from face processing tasks throughout the book to illustrate more general object recognition approaches, Roberto Brunelli: examines the basics of digital image formation, highlighting points critical to the task of template matching; presents basic and advanced template matching techniques, targeting grey-level images, shapes and point sets; discusses recent pattern classification paradigms from a template matching perspective; illustrates the development of a real face recognition system; explores the use of advanced computer graphics techniques in the development of computer vision algorithms. Template Matching Techniques in Computer Vision is primarily aimed at practitioners working on the development of systems for effective object recognition such as biometrics, robot navigation, multimedia retrieval and landmark detection. It is also of interest to graduate students undertaking studies in these areas.
