Книга “Nonlinear Signal Processing: Statistical Approach” посвящена изучению широкого и важного класса нелинейных алгоритмов обработки сигналов, которые основываются на принципах статистической оценки, при этом сигналы, которые они обрабатывают, являются не-Гауссовскими, а не Гауссовскими процессами.
В книге рассматриваются только две модели не-Гауссовых процессов, но в результате были разработаны широкие возможности, которые охватывают большую часть нелинейных инструментов обработки сигналов, предложенных в литературе за последние несколько десятилетий.
Важные особенности книги включают в себя:
Книга “Nonlinear Signal Processing: Statistical Approach”, написанная Гонсало Арсе Р., является важным источником информации для специалистов по обработке сигналов и статистиков, которые хотят углубить свои знания в этой области.
Nonlinear SignalProcessing: A StatisticalApproach focuses on uniting the study offabrandimportantclassofnonlinear signals and processes, transferring acrossinto a newframework thanks to statistical principles. The topic is as broad, boththe algorithms used, aswell astheirnon-Gaussian sources. Transforming to just two powerful models enablesthe authors to develop a complete arsenal of abilities that contains achieving areas for research employing solar algorithm proposals madeo ver every decade.SomekeyaspectsofNonli nearSignal Processing inc: o Numerous tasks designed to assist in yourown workand comprehension. oExamplesandapplication trials offeredthroughout thebook foraseries of differentadvantages,which locate research firmer and permittitanurseforpastvirtues.o 61 MATLAB labs to plan and use any of these nonlinear signals and process theories to suit needs.
#научно-популярная литература