Книга "Прогнозирование с помощью аналитики данных для чайников" поможет вам использовать большие данные и технологии для выявления реальных инсайтов. Для того, чтобы предсказывать будущее, не нужно машины времени - достаточно немного знаний и умения работать с аналитикой данных. С помощью этого дружелюбного руководства вы узнаете основы прогнозирования с помощью аналитики данных и начнете использовать ее с помощью доступных инструментов для сбора и анализа данных. Вы научитесь интегрировать алгоритмы через модели данных, определять сходства и отношения в ваших данных и предсказывать будущее через классификацию данных. По пути вы разработаете план действий, подготовив свои данные, создав цели, обрабатывая данные и создавая прогностическую модель, которая поможет вам убедить заинтересованных стейкхолдеров. Большие данные захватили рынок, и компании ищут квалифицированных специалистов для быстрого заполнения должностей по анализу огромного количества данных, которые собираются каждый день. Если вы хотите войти в игру и либо научиться, либо углубить свое понимание того, как использовать прогнозирование с помощью аналитики данных для поиска реальных отношений между тем, что вы знаете и тем, что вы хотите знать, все, что вам нужно - это повернуть страницу! Книга предлагает общие случаи использования, чтобы помочь вам начать, охватывает детали моделирования, кластеризации k-средних и многое другое. В книге также содержится информация о структурировании ваших данных и советы по определению бизнес-целей и подходов. Будущее начинается сегодня с помощью книги "Прогнозирование с помощью аналитики данных для чайников".
Get ready for a fascinating voyage to the world of predictive analytics with this hands-on guide designed for beginners. Our author, Dr Jung Tommy, provides a jumping-off point so you can unleash the power of Big Data, putting your predictive analytics abilities on fast-track track with ease and confidence. Discover the essence of predictive analytics, get started using appropriate tools for collecting and analyzing data, work through algorithmic methods, manipulate and comprehend data similarities, ultimately making predictions based on defined classifiers. Learn how to integrate predictive analytics smoothly within your workplace. Also find out about the key factors involved in building these predictive models in a straightforward manner. You'll find all the information you require to make the best of this powerful technique designed to take your career to new heights. Starting from common use cases, learn to build models, use the k-means algorithm and more - this book comes with guidance on all areas, plus significant deets about administrative matters and the sequence of implementation. With Predictive Analytics for Dummies in your hands, the road to understanding predictive analytics begins! So add this essential resource to your reading list.
#зарубежная деловая литература
