Книга "Non-Gaussian Statistical Communication Theory" основана на наблюдении, что коммуникация является центральной операцией открытия во всех науках. В книге рассматриваются вероятностные модели коммуникации, так как мы никогда заранее не знаем, какой конкретный сигнал будет получен в ответ. Авторы книги показывают, как с помощью нелинейных и негауссовых моделей можно улучшить вероятностные модели коммуникации. Книга была первоначально запланирована на 24 главы, но автор Д. Миддлтон успел завершить только первые 10 глав перед своей смертью в 2008 году. Остальные главы были написаны его коллегами - Д. Винсентом Пуром, Леоном Коэном и Джоном Андерсоном. Книга предназначена для ученых и исследователей, занимающихся коммуникационной теорией и ее приложениями в различных областях науки.
Книга, разработанная на основе идеи о том, что коммуникация является центральной операцией процесса познания в науке. В "активном режиме" мы используем ее для "зондирования" материального мира, чтобы посылать "сигналы" и делать "отклик" со стороны природы. В "пассивном режиме" мы получаем прямой "отклик". Поскольку никогда заранее не известно, каким будет конкретный ответный сигнал, мы должны обязательно принимать вероятностную модель коммуникации.
Книга основана на наблюдении, что коммуникация - это центральная операция поиска во всех науках. В "активном" режиме мы используем ее для "зондирования" физического мира, отправляя подходящие "сигналы" и получая "ответ" от природы. В "пассивном" режиме мы получаем непосредственно сигналы от природы. Поскольку мы никогда заранее не знаем, какой конкретный ответный сигнал последует в будущем, мы должны принять необходимую модель с вероятностной точки зрения. Эта область развивалась изо дня в день и в течение примерно семидесяти лет после своего возникновения, в Статистическую Теорию Связи (или SCT - от Statistical Communication Theory). Объектом здесь является совокупность или ансамбль возможных результатов, которые имеют смысловое значение. Из этого ансамбля мы пытаемся создать что-то в должном формальном формате, основанном на нашем понимании физических данных, наблюдаемых нами, и на соответствующих теоретических механизмах вероятности, которые могут быть представлены с помощью удобных мер вероятностей. Как было упомянуто ранее, Теория Связи Всеобъемлюща (SCT) и имеет свое применение во всех подразделах науки. Сам научный подход по сути является вероятностным на каждом уровне. Более того, в мире природы всегда существует фоновый "шум" и присущая предубежденность в представлении детерминированных наблюдений, т.е. тех наблюдений, которые, как было сказано, даны, впоследствии. Цель книги ввести в обращение Не-Гауссову (не-гауссово) статистическую теорию связи и показать, как данная теория улучшает теоретическую модель. Книга изначально пантулла на различных подготовительных этапах на 16 глав, как указано в руководстве. Кроме этого, 8 глав так и остались неизученными. Библиография, относящаяся к оставшимся 4 главам, была собрана коллегами автора, докторами Матером Пойером (Vincent Poor), Лионом Коэном (Leon Cohen) и Джоном Андерсеном (John Anderson). Вы можете отправить запрос на электронную почту [email protected] с сообщением "Глава 10", чтобы получить данный экземпляр главы в России.
Электронная Книга «Non-Gaussian Statistical Communication Theory» написана автором David Middleton в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118161937
Описание книги от David Middleton
The book is based on the observation that communication is the central operation of discovery in all the sciences. In its «active mode» we use it to «interrogate» the physical world, sending appropriate «signals» and receiving nature's «reply». In the «passive mode» we receive nature's signals directly. Since we never know a prioriwhat particular return signal will be forthcoming, we must necessarily adopt a probabilistic model of communication. This has developed over the approximately seventy years since it's beginning, into a Statistical Communication Theory (or SCT). Here it is the set or ensemble of possible results which is meaningful. From this ensemble we attempt to construct in the appropriate model format, based on our understanding of the observed physical data and on the associated statistical mechanism, analytically represented by suitable probability measures. Since its inception in the late '30's of the last century, and in particular subsequent to World War II, SCT has grown into a major field of study. As we have noted above, SCT is applicable to all branches of science. The latter itself is inherently and ultimately probabilistic at all levels. Moreover, in the natural world there is always a random background «noise» as well as an inherent a priori uncertainty in the presentation of deterministic observations, i.e. those which are specifically obtained, a posteriori. The purpose of the book is to introduce Non-Gaussian statistical communication theory and demonstrate how the theory improves probabilistic model. The book was originally planed to include 24 chapters as seen in the table of preface. Dr. Middleton completed first 10 chapters prior to his passing in 2008. Bibliography which represents remaining chapters are put together by the author's close colleagues; Drs. Vincent Poor, Leon Cohen and John Anderson. email [email protected] to request Ch.10
